د AI او ماشین زده کړې ترمینځ څه توپیر شتون لري؟

د AI او ماشین زده کړه

دلته یو ټن تصورونه شتون لري چې اوس ترې ګټه اخلي - د نمونې پیژندنه, نیوروکمپټینګ, ژوره زده کړه, ماشین زده کړه، وغيره. دا ټول واقعیا د مصنوعي استخباراتو عمومي مفکورې لاندې راځي مګر شرایط ځینې وختونه په غلطۍ سره بدلیږي. یو څوک چې ولاړ دی دا دی چې خلک اکثرا د ماشین زده کړې سره مصنوعي استخبارات تبادله کوي. د ماشین زده کړه د AI د سبسیټ کټګورۍ ده ، مګر AI تل اړتیا نلري د ماشین زده کړې ضمیمه کړي.

مصنوعي استخبارات (AI) او د ماشین زده کړې (ML) بدلون راوړي چې څنګه د محصول ټیمونه د پراختیا او بازار موندنې ستراتیژیانې رامینځته کوي. د AI او ماشین زده کړې کې پانګوونې په کال کې په توقع سره ډیروالی ته دوام ورکوي.

لیون برجج

مصنوعي استخبارات څه شی دی؟

AI د کمپیوټر ظرفیت دی چې په انسانانو کې د زده کړې او پریکړې کولو لپاره ورته عمل ترسره کوي ، لکه د ماهر سیسټم په واسطه ، د CAD یا CAM لپاره برنامه ، یا د کمپیوټر لید سیسټمونو کې د شکلونو درک او پیژندلو لپاره یو برنامه.

قاموس

د ماشین زده کړه څه شی ده؟

د ماشین زده کړه د مصنوعي استخباراتو یوه څانګه ده په کوم کې چې کمپیوټر اساس یا د خامو معلوماتو پراساس قواعد رامینځته کوي چې ورته ورکړل شوي.

قاموس

د ماشین زده کړه یوه پروسه ده چیرې چې له مینځه وړل شوي معلومات له مینځه وړل کیږي او د الګوریتمونو او سمون شوي ماډلونو په کارولو سره له دې څخه علم موندل کیږي. پروسه دا ده:

  1. معلومات دي وارد شوی او د روزنې ډاټا ، د اعتبار اعتبار ډاټا ، او ازموینې ډیټا کې برخې وې.
  2. یوه بیلګه ده جوړ شوی د روزنې ډیټا کارول.
  3. موډل یې دی اعتبار لري د اعتبار د معلوماتو خلاف.
  4. موډل یې دی جوړ شوی د اضافي ډیټا یا اډیج شوي پیرامیټونو په کارولو د الګوریتم دقت درستولو لپاره.
  5. بشپړ روزل شوی ماډل دی ځای پر ځای شوی د نوي ډیټا سیټونو وړاندوینې کول.
  6. ماډل دوام لري ازمول شوی ، اعتبار شوی ، او ملاتړ شوی.

د بازارموندنې دننه ، د ماشین زده کړه د پلور او بازار موندنې هڅو وړاندوینه او اصلاح کولو کې مرسته کوي. د مثال په توګه ، تاسو ممکن د زرګونو استازو او د امکاناتو سره ټچ پوسټونو سره لوی شرکت ولرئ. دا ډاټا وارد کیدی شي ، قطع کیدلی شي ، او الګوریتم رامینځته شوی چې د دې احتمال اندازه کوي چې احتمال به پیرود وکړي. بیا د الګوریتم ستاسو د اوسني ازموینې ډاټا پروړاندې ازمول کیدی شي ترڅو د دې دقت یقیني کړي. په نهایت کې ، یوځل تایید شو ، دا د دې لپاره ځای په ځای کیدی شي چې ستاسو د پلور ټیم سره مرسته وکړي ترڅو د دوی د وتلو احتمال پراساس د دوی مخکښو ته لومړیتوب ورکړي.

اوس په ځای کې د ازمول شوي او ریښتیني الګوریتم سره ، بازارموندنه کولی شي اضافي ستراتیژیانې ځای په ځای کړي ترڅو په الګوریتم کې د دوی اغیزې وګوري. د شمیرو ماډل یا د دودیز الګوریتم تعدیلات د ماډل پروړاندې د ډیری تیوریو ازموینې لپاره پلي کیدی شي. او ، البته ، نوي معلومات راټول کیدی شي چې دا تصدیق کړي چې وړاندوینې سمې وې.

په بل عبارت ، لکه څنګه چې لینبریج پدې انفرافیک کې توضیح کوي - د AI په وړاندې د ماشین زده کړه: توپیر څه دی؟، مارکیټرې د دې وړتیا لري چې پریکړه وکړي ، موثریت ترلاسه کړي ، پایلې ښه کړي ، په سم وخت کې وړاندې کړي ، او د پیرودونکي کامل تجربه ولري.

د 5 لارې ډاونلوډ کړئ AI به ستاسو تګلاره بدل کړي

AI د ماشین زده کړې

ته څه فکر کوی؟

دا سایټ د سپیم کمولو لپاره Akismet کاروي. زده کړئ چې ستاسو د تبصرې ډاټا پراساس پروسس کیږي.