تحلیل او ازمونهCRM او د معلوماتو پلیټونهMartech Zone غوښتنلیکونه

اپلیکیشن: د سروې لږترلږه نمونې اندازه کیلکولیټر

د سروې لږترلږه نمونې اندازه کیلکولیټر

د سروې لږترلږه نمونې اندازه کیلکولیټر

خپل ټول ترتیبات ډک کړئ. کله چې تاسو فورمه وسپارئ، ستاسو د لږترلږه نمونې اندازه به ښکاره شي.

%
ستاسو معلومات او بریښنالیک پته نه ساتل کیږي.
له سره پیل کول

د یوې سروې رامینځته کول او ډاډ ترلاسه کول چې تاسو یو باوري ځواب لرئ په کوم کې چې تاسو کولی شئ د خپلې سوداګرۍ پریکړې اساس کړئ یو څه تخصص ته اړتیا لري. لومړی، تاسو باید ډاډ ترلاسه کړئ چې ستاسو پوښتنې په داسې طریقه پوښتل شوي چې ځواب یې تعصب نه کوي. دوهم، تاسو باید ډاډ ترلاسه کړئ چې تاسو د احصایې له پلوه د اعتبار وړ پایلې ترلاسه کولو لپاره کافي خلک سروې کوئ.

تاسو اړتیا نلرئ چې له هر چا څخه پوښتنه وکړئ، دا به د کار ګران او خورا ګران وي. د بازار څیړنې شرکتونه د لوړې کچې باور ترلاسه کولو لپاره کار کوي ، او د غلطۍ ټیټ حاشیه پداسې حال کې چې اړین ترلاسه کونکو لږترلږه مقدار ته رسیدو. دا ستاسو په نوم پیژندل کیږي د نمونې کچه. ته یې نمونه ورکول د ټول نفوس یوه ټاکلې سلنه د یوې پایلې ترلاسه کولو لپاره چې یوه کچه چمتو کوي باور د پایلو تصدیق کول. د پراخه منل شوي فارمول کارول ، تاسو کولی شئ یو معتبره وټاکئ د نمونې کچه چې دا به په مجموع کې د خلکو استازیتوب وکړي.

که تاسو دا د RSS یا بریښنالیک له لارې لوستل کوئ ، د وسیلې کارولو لپاره سایټ ته کلیک وکړئ:

د خپلې سروې نمونې اندازه محاسبه کړئ

نمونه څنګه کار کوي؟

نمونه اخیستل یوه پروسه ده چې د لوی نفوس څخه د افرادو فرعي ټولګه غوره کوي ترڅو د ټول نفوس د ځانګړتیاوو په اړه اټکل وکړي. دا ډیری وختونه د څیړنې مطالعاتو او ټولپوښتنو کې کارول کیږي ترڅو معلومات راټول کړي او د نفوس په اړه وړاندوینې وکړي.

د نمونې اخیستلو ډیری بیلابیل میتودونه کارول کیدی شي، په شمول:

  1. ساده تصادفي نمونې: پدې کې د تصادفي میتود په کارولو سره د خلکو څخه نمونه غوره کول شامل دي ، لکه په تصادفي ډول له لیست څخه د نومونو غوره کول یا د تصادفي شمیرې جنریټر کارول. دا ډاډ ورکوي چې د نفوس هر غړی د نمونې لپاره د ټاکل کیدو مساوي فرصت لري.
  2. سټراټیف شوي نمونې اخیستل د ځانګړو ځانګړتیاو پراساس د نفوسو په فرعي ګروپونو ویشل او بیا د هرې طبقې څخه تصادفي نمونه غوره کول شامل دي. دا ډاډ ورکوي چې نمونه د نفوس دننه د مختلف فرعي ګروپونو نماینده ده.
  3. د کلستر نمونه: پدې کې د نفوس ویش په کوچنیو ګروپونو (کلسترونو) او بیا د کلسترونو تصادفي نمونې غوره کول شامل دي. د ټاکل شوي کلستر ټول غړي په نمونه کې شامل دي.
  4. سیستماتیک نمونه اخیستل: پدې کې د نمونې لپاره د نفوس هر نوم غړي غوره کول شامل دي، چیرته چې n د نمونې وقفه ده. د مثال په توګه، که د نمونې اخستلو وقفه 10 وي او د نفوس اندازه 100 وي، هر 10 غړی به د نمونې لپاره غوره شي.

دا مهمه ده چې د خلکو د ځانګړتیاوو او د څیړنې پوښتنې پر بنسټ د نمونې کولو مناسب میتود غوره کړئ.

د باور کچه د خطا مارجین په مقابل کې

په یوه نمونه سروې کې، د د باور کچه ستاسو باور اندازه کوي چې ستاسو نمونه په سمه توګه د خلکو استازیتوب کوي. دا د فیصدي په توګه څرګند شوی او ستاسو د نمونې اندازې او ستاسو په نفوس کې د بدلون کچه ټاکل کیږي. د مثال په توګه، د 95٪ د باور کچه پدې معنی ده چې که تاسو سروې څو ځله ترسره کړئ، پایلې به د وخت 95٪ دقیقې وي.

د د خطا حاشیهله بلې خوا، دا اندازه ده چې ستاسو د سروې پایلې ممکن د ریښتینې نفوس ارزښت څخه څومره توپیر ولري. دا عموما د فیصدي په توګه څرګندیږي او ستاسو د نمونې اندازې او ستاسو په نفوس کې د بدلون کچه ټاکل کیږي. د مثال په توګه، فرض کړئ چې د سروې لپاره د خطا حاشیه جمع یا منفي 3٪ ده. په دې حالت کې، که تاسو دا سروې څو ځله ترسره کړئ، د نفوس ریښتیني ارزښت به د باور وقفې کې راښکته شي (د نمونې په واسطه تعریف شوي معنی جمع یا منفي د خطا حاشیه) د وخت 95٪.

نو، په لنډیز کې، د باور کچه یوه اندازه ده چې تاسو څومره ډاډه یاست چې ستاسو نمونه په سمه توګه د خلکو استازیتوب کوي. په ورته وخت کې، د تېروتنې حاشیه اندازه کوي چې ستاسو د سروې پایلې ممکن د اصلي نفوس ارزښت څخه څومره توپیر ولري.

ولې معیاري انحراف مهم دی؟

معیاري انحراف د ډیټا سیټ خپریدو یا خپریدو اندازه کوي. دا تاسو ته وایی چې په ډیټاسیټ کې انفرادي ارزښتونه د ډیټاسیټ له وسیلې څخه څومره توپیر لري. کله چې د یوې سروې لپاره د لږترلږه نمونې اندازه محاسبه کړئ، معیاري انحراف اړین دی ځکه چې دا تاسو سره مرسته کوي معلومه کړئ چې ستاسو په نمونه کې څومره دقیقیت ته اړتیا لرئ.

که معیاري انحراف کوچنی وي، په نفوس کې ارزښتونه په نسبي ډول د اوسط سره نږدې وي، نو تاسو به د اندازې ښه اټکل ترلاسه کولو لپاره لوی نمونې ته اړتیا ونلرئ. له بلې خوا، که معیاري انحراف لوی وي، په نفوس کې ارزښتونه ډیر ویشل شوي، نو تاسو به د اندازې ښه اټکل ترلاسه کولو لپاره د نمونې لوی اندازې ته اړتیا ولرئ.

په عموم کې، د معیاري انحراف لوی، د نمونې اندازه لویه ده چې تاسو به د ټاکل شوي کچې دقیقیت ترلاسه کولو ته اړتیا ولرئ. دا ځکه چې یو لوی معیاري انحراف ښیي چې نفوس ډیر متغیر دی، نو تاسو به د نفوس د اندازې دقیق اټکل کولو لپاره لوی نمونې ته اړتیا ولرئ.

د لږترلږه نمونې اندازې معلومولو لپاره فورمول

د ټاکل شوي نفوس لپاره اړین لږترلږه نمونې اندازه په لاندې ډول ده:

S = rac frac {\ frac {z ^ 2 \ وخت p \ کی\ (1-p \ ښی)} {e ^ 2}} {1+ \ کی\ (\ frac {z ^ 2 \ ځله p \ کی\ (1- پ \ حق)} {e ^ 2N} \ حق)}

ځای:

  • S = د نمونې لږترلږه اندازه چې تاسو یې باید سروې وکړئ خپل معلومات وړاندې کړئ.
  • N = د ټول نفوس اندازه. دا د هغه برخې یا نفوس اندازه ده چې تاسو یې ارزونه غواړئ.
  • e = د خطا حاشیه. کله چې تاسو نفوس نمونه کړئ، نو د خطا حاشیه به وي.
  • z = تاسو څومره ډاډه یاست چې خلک به په یو مشخص حد کې ځواب غوره کړي. د باور سلنه د z-سکور ته ژباړل کیږي، د معیاري انحرافونو شمیر چې ورکړل شوي تناسب له اوسط څخه لرې دی.
  • p = معیاري انحراف (پدې حالت کې 0.5.).

Douglas Karr

Douglas Karr د CMO دی OpenINSIGHTS او بنسټ ایښودونکی Martech Zone. ډګلاس د لسګونو بریالي مارټیک پیلونو سره مرسته کړې ، د مارټیک استملاک او پانګوونې کې د 5 ملیارد ډالرو څخه ډیر په پام کې نیولو کې مرسته کړې ، او د دوی د پلور او بازار موندنې ستراتیژیو پلي کولو او اتومات کولو کې شرکتونو سره مرستې ته دوام ورکوي. ډګلاس په نړیواله کچه پیژندل شوی ډیجیټل بدلون او د مار ټیک ماهر او سپیکر دی. ډګلاس د ډمي لارښود او د سوداګرۍ مشرتابه کتاب یو خپور شوی لیکوال هم دی.

اړونده بیشتر

بېرته پورته تڼۍ ته
نژدې

اډ بلاک کشف شو

Martech Zone د دې وړتیا لري چې تاسو ته دا مینځپانګه په هیڅ لګښت چمتو کړي ځکه چې موږ د اعلاناتو عاید ، وابسته لینکونو ، او سپانسرشپونو له لارې زموږ سایټ منیټ کوو. موږ به ستاینه وکړو که تاسو زموږ د سایټ لیدو سره سم خپل د اعلاناتو بلاکر لرې کړئ.