ولې د ټیم مواصلات ستاسو د مارټیک سټیک څخه ډیر مهم دي

د بازار موندنې ټیم مواصلات او تحلیلونه

د معلوماتو کیفیت او مخابراتي جوړښتونو په اړه د سیمو آوا نظری لید په ساحه کې بشپړ لونج تازه کړل د تحلیلونو ځي! کنفرانس اووکس، د CIS سیمه کې د مارټیک مشر ، دې غونډې ته د زرګونو ماهرینو هرکلی وکړ ترڅو خپل پوهه او نظریات شریک کړي.

OWOX BI ټیم ایا تاسو غواړئ د سیمو آوا لخوا وړاندیز شوي مفکورې په اړه فکر وکړئ ، کوم چې دقیقا ستاسو د سوداګرۍ وده کولو احتمال لري. 

د معلوماتو کیفیت او د تنظیم کیفیت

د معلوماتو کیفیت په هغه کس پورې اړه لري چې څوک یې تحلیل کوي. په عمومي ډول ، موږ به په وسیلو ، کاري فلوز او ډیټاسیټس کې ډاټا کې ټولې نیمګړتیاوې ملامت کړو. مګر ایا دا معقول دی؟

په ریښتیا ووایی ، د معلوماتو کیفیت مستقیم تړاو لري چې موږ څنګه زموږ په ادارو کې اړیکه نیسو. د سازمان کیفیت هرڅه ټاکي ، د معلوماتو کان کیندنې ، اټکل او اندازې ته رسیدو سره پیل کول ، د پروسس سره دوام لري ، او د محصول او پریکړې کولو عمومي کیفیت سره پای ته رسیږي. 

شرکتونه او د دوی مخابراتي جوړښتونه

راځئ تصور وکړئ چې یو شرکت په یوه وسیله کې تخصص لري. پدې شرکت کې خلک د ځانګړي ستونزو موندلو او د B2B برخې لپاره د دوی په حلولو کې عالي دي. هرڅه عالي دي ، او هیڅ شک نشته چې تاسو ورته یو څو شرکتونه پیژنئ.

د دې شرکتونو فعالیتونو اړخیزې اغیزې د معلوماتو کیفیت لپاره د غوښتنو راپورته کولو اوږدمهاله پروسې کې پټ دي. په ورته وخت کې ، موږ باید په یاد ولرو چې وسایل یوازې د معلوماتو سره کار کولو ډاټا تحلیل لپاره رامینځته شوي او د سوداګرۍ ستونزو څخه جلا دي - حتی که دوی د دوی حلولو لپاره رامینځته شوي وي. 

له همدې امله یو بل ډول شرکت څرګند شو. دا شرکتونه د کاري فلو ډیبګ کولو کې تخصص لري. دوی کولی شي د سوداګرۍ په پروسو کې د ستونزو بشپړ ډله ومومي ، په سپینه تخته کې یې واچوي ، او اجرایوي چارواکو ته یې ووایی:

دلته ، دلته او هلته! دا نوې سوداګرۍ ستراتیژي پلي کړئ او تاسو به ښه یاست!

مګر دا خورا ښه ښکاري چې ریښتیا وي. د مشورې موثریت چې د وسیلو په پوهه باندې نه وي مشکوک دی. او دا مشورې شرکتونه پدې نه پوهیږي چې ولې دا ډول ستونزې رامینځته شوې ، ولې هره نوې ورځ نوي پیچلتیاوې او غلطي راوړي ، او کوم اوزار یې په سمه توګه تنظیم شوي و.

نو په خپله د دې شرکتونو ګټورتوب محدود دی. 

دلته شرکتونه شتون لري چې دواړه د سوداګرۍ مهارت او د وسایلو پوهه لري. پدې شرکتونو کې هرڅوک د لویو ځانګړتیاو لرونکو خلکو په کار ګومارلو سره مینه لري ، متخصصین چې په خپلو وړتیاو او پوهې باور لري. ارام. مګر په عموم کې ، دا شرکتونه د ټیم دننه د مخابراتي ستونزو حلولو لپاره ندي ، کوم چې دوی ډیری وختونه مهم ندي. نو لکه څنګه چې نوې ستونزې څرګندیږي ، د جادو جادو پیل کیږي - دا د چا ګناه ده؟ ممکن د BI متخصصین پروسې ګډوډ کړي؟ نه ، برنامو تخنیکي توضیحات ندي لوستي. مګر په ټوله کې ، اصلي ستونزه دا ده چې ټیم نشي کولی د ستونزې په روښانه ډول فکر وکړي ترڅو یوځای یې حل کړي. 

دا موږ ته ښیې چې حتی په یوه شرکت کې چې د سړو متخصصینو څخه ډک شوی ، هرڅه به د اړتیا څخه ډیرې هڅې وکړي که چیرې تنظیم نه وي (mature) کافي دا نظر چې تاسو باید بالغ اوسئ او مسؤل اوسئ ، په ځانګړي توګه په بحران کې ، وروستی شی دی چې خلک یې په ډیری شرکتونو کې فکر کوي.

حتی زما دوه کلن ماشوم چې وړکتون ته ځي د یو شمیر سازمانونو څخه چې ما ورسره کار کړی دی ډیر بالغ ښکاري.

تاسو نه شئ کولی چې یوازې د لوی شمیر متخصصینو په ګمارلو سره یو موثره شرکت رامینځته کړئ ، ځکه چې دا ټول د یوې ډلې یا څانګې لخوا جذب شوي دي. نو مدیریت د متخصصینو ګمارلو ته دوام ورکوي ، مګر هیڅ شی بدل نه کیږي ځکه چې د کاري جریان جوړښت او منطق په هیڅ صورت بدل نشي.

که تاسو د دې ډلو او څانګو دننه او بهر د مواصلاتو چینل رامینځته کولو لپاره هیڅ ونه کړئ ، نو ستاسو ټولې هڅې به بې معنی وي. له همدې امله د مخابراتو ستراتیژي او بشپړتیا د آوا تمرکز دی.

د کونیو قانون تحلیلي شرکتونو باندې پلي شوی

معنی لرونکی معلومات - د کونیو قانون

پنځوس کاله دمخه ، د میلون کونوي په نوم لوی برنامې یو وړاندیز وکړ چې وروسته د کان وین قانون په نوم مشهور شو: 

سازمانونه چې سیسټمونه ډیزاین کوي. . . د ډیزاینونو تولید کولو لپاره محدود دی کوم چې د دې سازمانونو مخابراتي جوړښتونو کاپي دي.

میلوین کانوي ، د کونیو قانون

دا افکار په هغه وخت کې څرګند شول کله چې یو کمپیوټر یو خونه په بشپړ ډول فټ کړي! یوازې تصور وکړئ: دلته موږ یو ټیم لرو چې په یو کمپیوټر کې کار کوو ، او هلته موږ یو بل ټیم ​​لرو چې په بل کمپیوټر کې کار کوي. او په ریښتیني ژوند کې ، د کونیو قانون پدې معنی دی چې د مخابراتو ټولې نیمګړتیاوې چې د دې ټیمونو په مینځ کې ښکاري د هغه برنامو په جوړښت او فعالیت کې منعکس کیږي چې دوی یې رامینځته کوي. 

د لیکوال یادښت:

دا تیوري په پرمختګ نړۍ کې سلګونه ځله ازمول شوې او په اړه یې ډیر بحث شوی. د کانوي قانون ترټولو ټاکلی تعریف د پیټر هینټجینس لخوا رامینځته شوی و ، د 2000 مو کلونو په جریان کې یو له خورا پیاوړو برنامو برنامه وه ، چا چې وویل چې "که تاسو په شټی سازمان کې یاست ، نو تاسو به شټین سافټویر جوړ کړئ." (امدالله زیپ ته: د خلکو د فزیک لس قانونونه)

دا لیدل اسانه دي چې څنګه دا قانون د بازارموندنې او تحلیلي نړۍ کې کار کوي. پدې نړۍ کې ، شرکتونه د مختلف سرچینو څخه راټول شوي ډیټا لوی مقدار سره کار کوي. موږ ټول کولی شو موافقه وکړو چې ډاټا پخپله عادلانه ده. مګر که تاسو معلومات نږدې نږدې معاینه کړئ ، تاسو به د سازمانونو ټولې نیمګړتیاوې وګورئ چې دا ډاټا راټولې کړې:

  • ورک شوي ارزښتونه چیرې چې انجینرانو د مسلې له لارې خبرې ندي کړي 
  • غلط فارمیټونه چیرې چې هیڅوک پاملرنه نه کوي او هیڅوک د لسیزو ځایونو شمیر باندې بحث نه کوي
  • د مخابراتو ځنډول چیرې چې هیڅ څوک د لیږد (بچ یا جریان) ب knowsه نه پوهیږي او څوک باید ډاټا ترلاسه کړي

له همدې امله د معلوماتو تبادلې سیسټمونه زموږ نیمګړتیاوې په بشپړ ډول افشا کوي.

د معلوماتو کیفیت د وسیلو متخصصینو ، د کاري فلو ماهرین ، مدیران ، او د دې ټولو خلکو تر مینځ اړیکه لاسته راوړل دي.

د څو اړخیز ټیمونو لپاره ترټولو غوره او خراب مخابراتي جوړښتونه

په مارټیک یا د بازار موندنې تحلیلي شرکت کې د پروژې یو ځانګړی ټیم د سوداګرۍ استخباراتو (BI) متخصصینو ، ډیټا پوهانو ، ډیزاینرانو ، بازار موندونکو ، تحلیل کونکو ، او برنامو (په کوم ترکیب کې) مشتمل دی.

مګر په داسې ټیم کې به څه پیښ شي چې د مخابراتو په ارزښت نه پوهیږي؟ راځئ چې وګورو. برنامه کونکي به د اوږدې مودې لپاره کوډ لیکي ، سخته هڅه به وکړي ، پداسې حال کې چې د ټیم بله برخه به یوازې د دوی لپاره د بټین پاس ته انتظار وکړي. په نهایت کې ، د بیټا نسخه به خپره شي ، او هرڅوک به د دې په اړه ګنګوسې وي چې ولې دې دومره وخت نیولی. او کله چې لومړی نیمګړتیا څرګند شي ، هرڅوک به د بل چا په ملامت کولو پیل وکړي مګر د داسې لارو لپاره نه چې د هغه حالت څخه مخنیوی وکړي چې دوی هلته رسیدلی. 

که موږ ژور وګورو ، موږ به وګورو چې دوه اړخیز اهداف په سم ډول نه پوهیږي (یا په ټوله کې). او په داسې یو حالت کې ، موږ به زیانمن شوي یا نیمګړي محصول ترلاسه کړو. 

د ډیسپلین ټیمونو هڅول

د دې وضعیت خرابې ب featuresې:

  • ناکافي دخالت
  • ناکافي برخه اخیستل
  • د همکارۍ نشتوالی
  • د باور نشتوالی

څنګه کولی شو دا اصلاح کړو؟ په لفظی ډول د خلکو خبرو کولو سره. 

څو اړخیز ټیمونه وهڅوئ

راځئ چې هرڅوک سره راټول کړو ، د بحث موضوعات ترتیب کړئ ، او د اونۍ ناستې مهالویش کړئ: د BI سره بازار موندنه ، د ډیزاینرانو او ډیټا متخصصینو سره برنامې. بیا به موږ امید وکړو چې خلک د پروژې په اړه وغږیږي. مګر دا لاهم کافي ندي ځکه چې د ټیم غړي لاهم د ټولې پروژې په اړه خبرې نه کوي او د ټولې ټیم سره خبرې نه کوي. د لسګونو غونډو سره د واورې اوریدل اسانه دي او هیڅ لاره نلري او د کار کولو لپاره هیڅ وخت نلري. او دا پیغامونه د غونډو وروسته به پاتې وخت او پوهه له مینځه ویسي چې راتلونکي څه باید وکړي. 

د همدې لپاره ناسته یوازې لومړی ګام دی. موږ لاهم ځینې ستونزې لرو:

  • خراب اړیکه
  • د دوه اړخیزو اهدافو نشتوالی
  • ناکافي دخالت

ځینې ​​وختونه ، خلک هڅه کوي د پروژې په اړه مهم معلومات خپلو همکارانو ته واستوي. مګر د دې پرځای چې د پیغام له لارې راشي ، د افواه ماشین د دوی لپاره هرڅه کوي. کله چې خلک نه پوهیږي چې څنګه خپل افکار او نظریات په سم ډول او مناسب چاپیریال کې شریک کړي ، نو ترلاسه کونکي ته به معلومات له لاسه ورکړي. 

دا د یو شرکت نښې دي چې د مخابراتو ستونزو سره مبارزه کوي. او دا د دوی سره د ناستې سره درملنه پیل کوي. مګر موږ تل یو بل حل لرو.

هرڅوک د پروژې په اړه خبرو اترو ته لار پیدا کړئ. 

په ټیمونو کې څو ډیسپلین اړیکه

د دې چلند غوره ب featuresې:

  • د شفافیت د
  • شمولیت
  • د پوهې او مهارتونو تبادله
  • بې دریغه تعلیم

دا یو خورا پیچلی جوړښت دی چې رامینځته کول یې سخت دي. تاسو ممکن یو څو چوکاټونه وپیژنئ چې دا لاره غوره کوي: ایجیل ، لیان ، سکرم. دا مهمه نده چې تاسو یې څه نوم لرئ؛ دا ټول د "یوځل یوځل یوځل رامینځته کولو" اصول باندې جوړ شوي. دا ټول تقویم ، کاري ټکي ، د ډیمو پریزنټشنونه ، او ولاړ ناستې د دې لپاره دي چې خلک د پروژې په اړه په مکرر ډول او ټول یوځای خبرې وکړي.

له همدې امله زه Agile ډیر خوښوم ، ځکه چې پدې کې د پروژې بقا لپاره د لومړني شرط په توګه د اړیکو اهمیت شامل دی.

او که تاسو فکر کوئ چې تاسو یو تحلیل کونکی څوکئ چې Agile نه خوښوي ، دا په بل ډول وګورئ: دا ستاسو سره ستاسو د کار پایلې ښودلو کې مرسته کوي - ستاسو ټول پروسس شوي ډاټا ، دا عالي ډشبورډونه ، ستاسو ډیټا سیټونه - ترڅو خلک رامینځته کړي. ستاسو د هڅو قدرداني وکړئ. مګر د دې کولو لپاره ، تاسو باید د خپلو همکارانو سره لیدنه وکړئ او د دوی سره په ګردي میز کې خبرې وکړئ.

ورپسی څه دي؟ هرڅوک د پروژې په اړه خبرې پیل کړي. اوس موږ لرو د کیفیت ثابتول د. د دې کولو لپاره ، شرکتونه عموما د لوړ مسلکي وړتیاو سره مشاور استخدام کوي. 

د یو ښه مشاور اصلي معیار (زه تاسو ته ویلای شم ځکه چې زه یو مشاور یم) په دوامداره توګه په پروژه کې د هغه ښکیلتیا کموي.

یو مشاور نشي کولی یوازې شرکت ته د مسلکي راز کوچنۍ ټوټې تغذیه کړي ځکه چې دا به شرکت بالغ او ځان بسیا نه کړي. که ستاسو شرکت دمخه ستاسو مشاور پرته ژوند نشي کولی ، تاسو باید د ترلاسه شوي خدمت کیفیت ته پام وکړئ. 

په هرصورت ، یو مشاور باید راپورونه چمتو نکړي یا ستاسو لپاره د لاسونو جوړه جوړه نشي. تاسو د دې لپاره خپل دننه همکاران لرئ.

د ښوونې او روزنې لپاره بازار موندونکي وګماري ، نه هیئت

د مشاور استخدامولو اصلي هدف تعلیم ، د جوړښتونو او پروسو اصلاح کول او د خبرو اترو اسانه کول دي. د مشاور رول میاشتنی راپور ورکول ندی بلکه پخپله پخپله پروژه کې ځان جوړول او په بشپړ ډول د ټیم ورځني کار کې دخیل دي.

یو ښه د ستراتیژیک بازار موندنې مشاور د پروژې برخه اخیستونکو پوهه او پوهه کې تشو ډکوي. مګر هغه یا هغه شاید هیڅکله د چا لپاره کار ونه کړي. او یوه ورځ ، هرڅوک به د مشاور پرته پرته سم کار کولو ته اړتیا ولري. 

د مؤثره مخابراتو پایلې د جادوگرۍ ښکار او د ګوتو نښه کول نه شتون دي. مخکې لدې چې یو کار پیل شي ، خلک خپل شکونه او پوښتنې د ټیم نورو غړو سره شریکوي. پدې توګه ، ډیری د کار د پیل کیدو دمخه ستونزې حل کیږي. 

راځئ وګورو چې دا ټول څنګه د بازار موندنې تحلیل دنده خورا پیچلې برخه اغیزه کوي: د معلوماتو جریان ټاکل او د معلوماتو ضمیمه کول.

د معلوماتو لیږد او پروسس کې د مخابراتو جوړښت څنګه منعکس کیږي؟

راځئ فرض کړئ چې موږ درې سرچینې لرو چې موږ ته لاندې ډیټا راکوي: د ترافیک ډیټا ، د وفادارۍ برنامې څخه د ای کامرس محصول ډیټا / پیرود ډاټا ، او ګرځنده تحلیلات ډاټا. موږ به د ډیټا پروسس کولو مرحلو څخه یو په یو پسې ځو ، د ګوګل بادل ته د هغې ټولې ډیټا خپرولو څخه د لید لپاره هرڅه لیږلو ته د ګوګل ډیټا سټوډیو د د ګوګل لوی معلومات

زموږ د مثال په اساس ، کومې پوښتنې باید خلک وغواړي چې د معلوماتو پروسس کولو هر مرحلې په جریان کې د روښانه مواصلاتو ډاډ ورکړي؟

  • د معلوماتو راټولولو مرحله. که موږ د کوم مهم اندازه اندازه کولو ته هیر شو ، نو موږ نشو کولی په وخت سره بیرته لاړ شو او یا یې یاد وساتو. مخکې لدې په پام کې ونیول شي:
    • که موږ نه پوهیږو چې ترټولو مهم پارامترونه او تغیرات څه نوم لري ، نو څنګه کولی شو د ټولو ګډوډۍ سره معامله وکړو؟
    • پیښې به څرنګه بیرغ شي؟
    • د ټاکل شوي معلوماتو جریان لپاره به ځانګړی پیژندونکی څه شی وي؟
    • څنګه به موږ امنیت او محرمیت ته پاملرنه وکړو؟ 
    • موږ به څنګه معلومات راټول کړو چیرې چې د معلوماتو راټولولو محدودیتونه شتون لري؟
  • د معلوماتو ضمیمه کول جریان ته جریان لري. لاندې ته پام وکړئ:
    • د ETL اصلي اصول: ایا دا د معلوماتو لیږد بیچ یا جریان ډول دی؟ 
    • څنګه به موږ د جریان او بیچ ډیټا لیږدونو ترکیب په نښه کړو؟ 
    • څنګه به موږ دوی له زیانونو او غلطیو پرته ورته ورته ډاټا سکیما کې تنظیم کړو؟
    • د وخت او کرونولوژۍ پوښتنې: موږ به څنګه د ټایمسټیمپونه وګورو؟ 
    • موږ څنګه پوهیږو چې که د معلوماتو ترمیم او بډایه کول د مهال ویشونو دننه په سمه توګه کار کوي؟
    • موږ به څنګه کامیابان تایید کړو؟ د نامناسب کسونو سره څه کیږي؟

  • د معلوماتو راټولولو مرحله. په پام کې ونیول شیان:
    • د ETL پروسو لپاره ځانګړي تنظیمات: موږ د نامعلومو معلوماتو سره څه کوو؟
      پیچ یا حذف؟ 
    • ایا موږ کولی شو له هغې څخه ګټه ترلاسه کړو؟ 
    • دا به د ټولې ډیټا سیټ کیفیت څنګه اغیزه وکړي؟

د دې ټولو مرحلو لپاره لومړی اصل دا دی چې خطاګانې د یو بل په سر کې ځای لري او له یو بل څخه میراث لري. په لومړي مرحله کې د نیمګړتیاو سره راټول شوي معلومات به ستاسو سر د ټولو راتلونکو مرحلو په جریان کې یو څه سوځوي. او دوهم اصل دا دی چې تاسو باید د معلوماتو کیفیت ډاډ لپاره ټکي غوره کړئ. ځکه چې د یوځای کولو مرحله کې ، ټول معلومات به یوځای سره مخلوط شي ، او تاسو به د دې توان ونلرئ چې د مخلوط معلوماتو کیفیت اغیزه وکړئ. دا د ماشین زده کړې پروژې لپاره واقعیا مهم دی ، چیرې چې د معلوماتو کیفیت به د ماشین زده کړې پایلو کیفیت اغیزه وکړي. ښې پایلې د ټیټ کیفیت ډیټا سره نا راحته دي.

  • لیدل
    دا د سی ای او مرحله ده. تاسو ممکن د وضعیت په اړه اوریدلي وي کله چې اجرایوي رییس په ډشبورډ کې شمیرو ته ګوري او وايي: "ښه ، موږ سږکال ډیرې ګټې ترلاسه کړې ، حتی د تیرو په پرتله ، مګر ولې په ریډ زون کې ټول مالي پیرامیټرې دي؟ ؟ " او پدې شیبه کې ، د غلطیو په لټه کې کیدو لپاره ډیر ناوخته دی ، ځکه چې دوی باید ډیر وخت دمخه نیول شوي وي.

هرڅه د اړیکې پراساس دي. او د خبرو اترو په موضوعاتو کې. دلته یو مثال دی چې د یانډیکس سټینګ چمتو کولو پرمهال د څه شي په اړه بحث وشي:

د بازار موندنې BI: سنوپلو ، د ګوګل انلاینټیکس ، یانډیکس

تاسو به د دې ډیری پوښتنو ځوابونه یوازې د خپل ټول ټیم ​​سره یوځای ومومئ. ځکه چې کله یو څوک د نظر سره د ازموینې پرته د اټکل کولو یا شخصي نظر پراساس پریکړه کوي ، نو غلطي څرګندیدای شي.

پیچلتیاوې هرچیرې دي ، حتی په ساده ځایونو کې.

دلته یو بل مثال دی: کله چې د محصول کارتونو د تاثیر شمیرو تعقیب کړئ ، یو تحلیل کونکی غلطي ګوري. په هټ معلوماتو کې ، د ټولو بینرونو او محصول کارتونو څخه ټول تاثیرات د پا loadې د پورته کولو وروسته سم استول شوي وو. مګر موږ ډاډه نشو کیدی که چیرې کارن په ریښتیا د پا everythingې هرڅه ته ګوري. تحلیل کونکی ټیم ته راځي ترڅو دوی ته په تفصیل سره پدې اړه معلومات ورکړي.

BI وايي چې موږ نشو کولی وضعیت داسې پریږدو.

موږ څنګه د CPM محاسبه کولی شو که چیرې موږ حتی ډاډه نشو که محصول ښودل شوي؟ بیا د عکسونو لپاره وړ CTR څه شی دی؟

بازار موندونکي ځواب ورکوي:

وګورئ ، هرڅوک ، موږ کولی شو یو راپور جوړ کړو چې غوره CTR ښیې او په نورو ځایونو کې ورته ورته تخلیقي بینر یا عکس پروړاندې تایید کوو.

او بیا پراختیا کونکي به ووایی:

هو ، موږ دا ستونزه د سکرول تعقیب او موضوع لید لید لپاره زموږ د نوي ادغام په مرسته حل کولی شو.

په نهایت کې ، د UI / UX ډیزاینران وايي:

هو! موږ کولی شو وټاکو که موږ په پای کې لاسي یا ابدي سکرول یا پاagې ته اړتیا ولرو!

دلته هغه ګامونه دي چې دې کوچني ټیم پکې تیریدل:

  1. ستونزه ټاکي
  2. د ستونزې سوداګرۍ پایلو وړاندې کول
  3. د بدلونونو اغیزه اندازه کړې
  4. تخنیکي پریکړې وړاندې کړې
  5. غیر مثالي ګټه کشف کړه

د دې ستونزې حل کولو لپاره ، دوی باید د ټولو سیسټمونو څخه د معلوماتو راټولول چیک کړي. د ډیټا سکیما یوې برخې کې جزوي حل به د سوداګرۍ ستونزه حل نکړي.

د سمون ډیزاین برابرول

له همدې امله موږ باید په ګډه کار وکړو. معلومات باید هره ورځ د مسؤلیت سره راټول شي ، او د دې کولو لپاره سخت کار دی. او د معلوماتو کیفیت باید له خوا ترلاسه شي د سمو خلکو ګمارل ، د سمې وسیلې پیرودل ، او د اغیزمنو مواصلاتو جوړښتونو رامینځته کولو لپاره پیسې ، وخت ، او هڅې پانګه اچونه ، کوم چې د یوې ادارې بریا لپاره حیاتي دي.

ته څه فکر کوی؟

دا سایټ د سپیم کمولو لپاره Akismet کاروي. زده کړئ چې ستاسو د تبصرې ډاټا پراساس پروسس کیږي.