ایا تاسو به د بازار موندنې دنده یو روبوټ ته له لاسه ورکړئ؟
دا یو له دې پوسټونو څخه دی چې تاسو یې سنیکر کوئ ... او بیا د هیرولو لپاره بوربان شاټ واخلئ. په لومړي نظر کې ، دا د مسخرې پوښتنې په څیر بریښي. تاسو څنګه کولی شئ په نړۍ کې د بازارموندنې مدیر ځای په ځای کړئ؟ دا به د مصرف کونکي چلند بشپړ مطالعه کولو وړتیا ته اړتیا ولري ، پیچلي معلومات او رجحانونه په معقول ډول تحلیل کړي ، او په تخلیقي توګه فکر وکړي ترڅو حل لارې ومومي چې کار کوي.
پوښتنه موږ څخه غوښتنه کوي چې موږ د کومې دندې په اړه بحث وکړو چې واقعیا موږ د ورځني اساس په توګه د بازارمندانو په توګه ترسره کوو په مقابل کې چې مارکیټران باید هره ورځ څه وکړي. ډیری بازار موندونکي د سیسټم څخه سیسټم ته ډیټا لیږدوي ، راپورونه رامینځته کوي او تحلیل کوي ترڅو داسې شواهدو چمتو کړي چې د دوی تجربې د اعتبار وړ ، غیرقانوني وې ، یا مطلوب کیدی شي ، او بیا د سوداګرۍ پایلو پرمخ وړلو لپاره د دوی تخلیقی فعالیت څخه کار واخلي.
د خلاقیت سره د سوداګرۍ پایلو چلول داسې بریښي چې د هر بازار موندونکي بنسټ وي ، پداسې حال کې چې ډیری بازار موندونکي د واقعیت کولو لپاره کافي وخت نه ترلاسه کوي. سیسټمونه زوړ دي ، سیسټمونه اړیکه نه نیسي ، د بازار بدلون ، او موږ حتی یوازې د ساتلو لپاره فاسد میتودونو ته اړتیا لرو. د پایلې په توګه ، زموږ ډیری هڅې زموږ د اصلي ارزښت څخه بهر مصرف کیږي - تخلیفیت. او خلاقیت ممکن د روبوټ ځای په ځای کیدو ترټولو ستونزمن خنډ وي. دې وویل ... هغه کارونه چې موږ یې زموږ ډیری وخت مصرف کوو ممکن د هغه فکر په پرتله ژر بدل شي چې تاسو یې فکر کوئ.
په ټیکنالوژۍ کې پرمختګونه د بازار موندونکو لپاره په زړه پوري دي ځکه چې دا به مهم ، تکراري ، او تحلیلي دندې لرې کړي او موږ ته به وړتیا ورکړي چې زموږ ډیر هڅو تمرکز وکړي چیرې چې زموږ استعداد واقعیا دی - تخلیفیت.
- د ماشین زده کړه - د ډیرو او ډیرو ادغام شوي معلوماتو ټکو سره د بازار ډیټا ، سیالي کونکي ډیټا ، او مصرف کونکي ډاټا تغذیه کوي ، د ماشین زده کړې ژمنه دا ده چې سیسټم کولی شي وړاندیز وکړي ، اجرا کړي ، او حتی مختلف ازمونې غوره کړي. په اړه فکر وکړئ چې تاسو به څومره وخت بیرته راشئ کله چې تاسو اړتیا نلرئ له ډیرو وختونو څخه ډیټا مساج او پوښتنې وکړئ.
- مصنوعي استخباراتو - پداسې حال کې چې واحدیت ممکن څو نورې لسیزې وي ، مصنوعي استخبارات د بازار موندنې په ډګر کې زړه راښکونکی پرمختګ دی. AI لاهم د نن ورځې انسان تخليقي کچو ته د رسيدو لپاره بې شمیره ډیټا ته اړتیا لري ، نو دا شک لري چې مدیر به هر وخت ژر بدل شي.
د دې معنی دا نده چې AI به هیڅکله تخلیقی عکس العمل ونه کړي ، که څه هم. د داسې سیسټم تصور وکړئ چې په اعلانونو کې د کلیک - ډیټا ډیټا تحلیل کوي - بیا سیالي اعلانونه تحلیل کوي. شاید AI کولی شي زده د خپلو سرلیکونو او لیدونو کې منطقي تغیرات څنګه رامینځته کړئ ترڅو د کلیک کولو او تبادلو اصلاح کولو لپاره غوره وي. موږ کلونه له دې څخه لرې نه یو - دا سیسټمونه دلته دي.
د انسان تخلیقیت په اسانۍ سره سمول کیږي ، مګر دا یې نقل کول ستونزمن وي. زه ډیر باور نلرم چې زه به یو روبوټ د تخلیقی په توګه د مبارزې په توګه رامینځته کړم څنګه چې لیزورجز هر وخت ډیر ژر د دې انفرافیک سره ترسره کړي. مګر زه ډاډه یم چې په څو کلونو کې به دا وړ وي چې له دې څخه زده کړه وکړي او کاپي یې کړي!
تر 47 پورې به د انسان کاري ځواک 2035 د روبوټونو لخوا ځای په ځای شي ، احتمال به یې څه وي چې تاسو به ځای په ځای شئ؟
