د ګوګل او فیسبوک د محرمیت چلند مقایسه تحلیل
ګوګل او فیسبوک د ټایټینز په توګه ولاړ دي، هر یو په ډیجیټل منظره کې د پام وړ نفوذ لري. دا ممکن یو څه منفي وي، مګر زه باور لرم چې دواړه شرکتونه خپل اصلي اصول هیر کړي ترڅو د دوی مصرف کونکو لپاره ارزښتناکه شتمني وي او دوی دواړه د اعلاناتو ډالرو لپاره د سر څخه سر په جګړه کې دي.
ګوګل د خپل لټون انجن له لارې په سیارټ کې په حقیقت کې هر شخص او سایټ کې بډایه معلومات لري. فېسبوک د فېسبوک پکسل له لارې په حقیقت کې هر شخص او سایټ کې بډایه معلومات لري. هرڅومره چې دوی کولی شي د یو بل وړتیا محدود کړي ترڅو کاروونکي په نښه کړي او خپل ډیټا بډایه کړي ، د اعلاناتو بازار ډیر برخه دوی نیولی شي.
د محرمیت او ډیټا اداره کولو لپاره د دوی چلند د پام وړ توپیرونه ښیې. دا هراړخیز تحلیل په دې توپیرونو کې ډوبوي، د دوی اړوند محرمیت کړنو کې کلیدي بصیرت چمتو کوي.
د ګوګل
- د دریمې ډلې کوکیز څخه لیږدولګوګل د دریمې ډلې څخه لیرې کیږي (3P(FLOC)، چې موخه یې د محرمیت ساتلو په وخت کې د هدفي اعلاناتو لپاره ورته ګټو سره د کاروونکو ګروپ کول دي.
- د لومړي اړخ ډیټا ټینګار: د ګوګل ستراتیژي په زیاتیدونکي توګه د لومړي اړخ ډیټا ارزښت لري، مشتریان هڅوي چې په مستقیم ډول د خپلو پیرودونکو څخه راټول شوي معلوماتو باندې ډیر تکیه وکړي.
- د اړونده اعلاناتو تمرکز: د دریمې ډلې کوکیز څخه د وتلو سره، ګوګل په متناسب اعلاناتو کې بیا راژوندي کوي چیرې چې اعلانونه د شخصي معلوماتو پرځای د ویب پاڼې مینځپانګې پراساس دي.
- د AI او ماشین زده کړه: ګوګل د محرمیت خوندي اعلاناتو حلونو چمتو کولو لپاره د AI او ماشین زده کړې کاروي ، چې هدف یې د کارونکي محرمیت سره شخصي اعلاناتو توازن کول دي.
فیسبوک
- د مصرف کونکي مستقیم ښکیلتیا: فیسبوک د لومړي ګوند راټولولو لپاره د پیرودونکو سره د مستقیمو اړیکو جوړولو په اهمیت ټینګار کوي (1Pد معلوماتو کارول QR کوډونه او په پلورنځي کې متقابل عمل.
- د معلوماتو راټولولو کې د ارزښت تبادله: شرکت د معلوماتو راټولولو کې د ارزښت تبادلې رامینځته کولو باندې ټینګار کوي، کاروونکو ته د دوی د معلوماتو په بدل کې د پام وړ ګټې چمتو کوي.
- د محرمیت بدلونونو سره سمون: فیسبوک د محرمیت د بدلونونو سره سمون لپاره خپلې ستراتیژۍ تطبیقوي، د محرمیت ساتلو وسیلو او تخنیکونو تمرکز کوي.
- په نښه شوي اعلاناتو کې د AI کارول: د ګوګل په څیر، فیسبوک کار کوي AI د نامعلومو معلوماتو او چلند نمونو تحلیل کولو سره په اعلاناتو کې د محرمیت لوړولو لپاره.
ګوګل د فیسبوک محرمیت
د ګوګل | فیسبوک | |
---|---|---|
د دریمې ډلې کوکیز څخه لیږدول | د محرمیت په لور حرکت - لومړی بدیل لکه FLOC | د محرمیت بدلونونو سره سمون لپاره د ستراتیژیو تطبیق کول |
د لومړي اړخ ډیټا ټینګار | په مستقیم ډول د پیرودونکو څخه راټول شوي معلوماتو باندې تکیه هڅول | د لومړي ګوند معلوماتو راټولولو لپاره د مستقیم مصرف کونکي اړیکې رامینځته کول |
د اړونده اعلاناتو تمرکز | په متناسب اعلاناتو کې بیا راژوندي کول | N / A |
په نښه شوي اعلاناتو کې د AI کارول | د محرمیت خوندي اعلاناتو حلونو لپاره د AI کارول | په اعلاناتو کې د محرمیت لوړولو لپاره د AI ګمارل |
د معلوماتو راټولولو کې د ارزښت تبادله | N / A | د مصرف کونکو سره د ګټور ارزښت تبادله رامینځته کول |
دا مقایسه تحلیل هغه مهمې تګلارې په ګوته کوي چې ګوګل او فیسبوک د کارونکي محرمیت لپاره اخیستي دي. د دریمې ډلې کوکیز څخه د ګوګل محور او د AI او ماشین زده کړې کارولو سره د لومړۍ ډلې ډیټا او متناسب اعلاناتو باندې تمرکز ډیر شوی (
ML)، یوه ستراتیژي ښیي چې د ډیجیټل اعلاناتو غوښتنو سره د کاروونکي محرمیت توازن کوي. په مقابل کې، د فیسبوک ټینګار د مستقیم مصرف کونکي ښکیلتیا، د ارزښت تبادله، او د محرمیت بدلونونو سره سمون لري، د AI کارولو سره سره، هغه ستراتیژي په ګوته کوي چې د ډیجیټل محرمیت د مخ پر ودې منظرې نیویګیټ کولو په وخت کې د پیرودونکو باور رامینځته کول او ساتل غواړي.بازار موندونکي او اعلان کونکي باید دا توپیرونه درک کړي ترڅو خپلې ستراتیژۍ په دې بدلیدونکي ډیجیټل اعلاناتو چاپیریال کې په مؤثره توګه تنظیم کړي. د محرمیت متمرکزو ستراتیژیو په لور د دواړو شرکتونو بدلون د صنعت پراخه تمایل منعکس کوي، داسې راتلونکې په ګوته کوي چیرې چې د محرمیت نظرونه د ډیجیټل بازار موندنې تمرینونو کې په زیاتیدونکې توګه مرکزي دي.
د محرمیت په اړه د هر شرکت چلند ته د ژورې ډوبولو لپاره، د دوی د محرمیت پالیسۍ پاڼې او رسمي مخابراتو لیدنه به نور تفصيلي او تازه معلومات چمتو کړي.