ولې د ډیټا پاکول خورا مهم دي او تاسو څنګه کولی شئ د ډیټا پاکولو پروسې او حلونه پلي کړئ

د ډیټا پاکول: څنګه خپل ډیټا پاک کړئ

د ډیټا ضعیف کیفیت د ډیری سوداګریزو مشرانو لپاره مخ په ډیریدو اندیښنه ده ځکه چې دوی د خپلو ټاکل شوي اهدافو په پوره کولو کې پاتې راغلي. د ډیټا شنونکو ټیم - چې د باور وړ ډیټا بصیرت تولیدوي - د دوی 80٪ وخت د ډیټا پاکولو او چمتو کولو کې مصرفوي ، او یوازې 20٪ وخت د حقیقي تحلیل کولو لپاره پاتې دی. دا د ټیم په تولید باندې خورا لوی اغیزه لري ځکه چې دوی باید په لاسي ډول د ډیری ډیټاسیټونو ډیټا کیفیت تصدیق کړي.

84٪ اجرایوي رییسان د ډیټا کیفیت په اړه اندیښمن دي چې دوی یې پریکړي کوي.

نړیوال CEO Outlook، Forbes Insight & KPMG

د داسې مسلو سره مخ کیدو وروسته، سازمانونه د معلوماتو پاکولو او معیاري کولو اتوماتیک، ساده، او دقیقې لارې په لټه کې دي. پدې بلاګ کې به موږ ځینې لومړني فعالیتونه وګورو چې د ډیټا پاکولو کې دخیل دي ، او تاسو څنګه کولی شئ دوی پلي کړئ.

د معلوماتو پاکول څه شی دی؟

د ډیټا پاکول یوه پراخه اصطلاح ده چې د هرې ټاکل شوي هدف لپاره د معلوماتو کارولو وړ کولو پروسې ته اشاره کوي. دا د ډیټا کیفیت اصلاح کولو پروسه ده چې د ډیټا سیټونو او معیاري ارزښتونو څخه غلط او ناسم معلومات له مینځه وړي ترڅو په ټولو متفاوت سرچینو کې یو ثابت لید ترلاسه کړي. په پروسه کې معمولا لاندې فعالیتونه شامل دي:

  1. لرې کړئ او ځای په ځای کړئ - په ډیټاسیټ کې ساحې اکثرا مخکښ یا تعقیبونکي حروف یا ټکي لري چې هیڅ ګټه نلري او د غوره تحلیل لپاره بدل یا لرې کولو ته اړتیا لري (لکه ځایونه ، صفرونه ، سلیشونه او نور). 
  2. تحلیل او یوځای کړئ - ځینې وختونه ساحې د ډیټا راټول شوي عناصر لري، د بیلګې په توګه، د پته ساحه لري د سړک نمبرد سړک نوماحساساتد بهرنیو چاروپه داسې حالتونو کې، راټول شوي ساحې باید په جلا کالمونو کې تجزیه شي، پداسې حال کې چې ځینې کالمونه باید د ډیټا ښه لید ترلاسه کولو لپاره یوځای شي - یا هغه څه چې ستاسو د کارونې قضیې لپاره کار کوي.
  3. د معلوماتو ډولونه بدل کړئ - پدې کې د ساحې د معلوماتو ډول بدلول شامل دي، لکه بدلون د تلیفون شمیره هغه ساحه چې پخوا وه تار ته شمیره. دا ډاډ ورکوي چې په ساحه کې ټول ارزښتونه دقیق او معتبر دي. 
  4. نمونې تایید کړئ - ځینې ساحې باید د اعتبار وړ نمونې یا بڼه تعقیب کړي. د دې لپاره ، د معلوماتو پاکولو پروسه اوسني نمونې پیژني او د دقت ډاډ ترلاسه کولو لپاره یې بدلوي. د مثال په توګه، د د امریکا تلیفون شمیره د نمونې تعقیب: AAA-BBB-CCCC
  5. شور لرې کړئ - د معلوماتو ساحې اکثرا داسې ټکي لري چې ډیر ارزښت نه اضافه کوي او له همدې امله شور معرفي کوي. د مثال په توګه، د دې شرکت نومونه په پام کې ونیسئ 'XYZ Inc.', 'XYZ Incorporated', 'XYZ LLC'. د ټولو شرکتونو نومونه یو شان دي مګر ستاسو د تحلیل پروسې کولی شي دوی ځانګړي وګڼي، او د کلمو لرې کول لکه Inc., LLC، او Incorporated کولی شي ستاسو د تحلیل درستیت ته وده ورکړي.
  6. د نقلونو موندلو لپاره ډیټا میچ کړئ - ډیټاسیټونه معمولا د ورته ادارې لپاره ډیری ریکارډونه لري. د پیرودونکو په نومونو کې لږ توپیرونه کولی شي ستاسو ټیم رهبري کړي ترڅو ستاسو د پیرودونکي ډیټابیس کې ډیری ننوتنې وکړي. یو پاک او معیاري ډیټاسیټ باید ځانګړي ریکارډونه ولري - د هرې ادارې یو ریکارډ. 

جوړښت شوي او غیر منظم شوي ډاټا

د ډیجیټل ډیټا یو عصري اړخ دا دی چې دا په عددي ساحه یا متني ارزښت کې مناسب نه دی. جوړښت شوي ډاټا هغه څه دي چې شرکتونه یې معمولا کار کوي - کمي ډیټا په ځانګړو فارمیټونو لکه سپریډ شیټ یا جدولونو کې ذخیره شوي ترڅو په اسانۍ سره کار وکړي. په هرصورت، سوداګرۍ د غیر منظم شوي ډیټا سره کار کوي او ډیر نور هم ... دا دی کیفي د معلوماتو.

د غیر منظم شوي معلوماتو یوه بیلګه د متن، آډیو او ویډیو سرچینو څخه طبیعي ژبه ده. په بازارموندنه کې یو عام د آنلاین بیاکتنو څخه د برانډ احساسات راټولول دي. د ستوري اختیار جوړ شوی دی (د بیلګې په توګه د 1 څخه تر 5 ستورو پورې نمرې)، مګر تبصره غیر منظمه ده او کیفیت لرونکي معلومات باید د طبیعي ژبې پروسس کولو له لارې پروسس شي (NLPالګوریتمونه چې د احساس کمي ارزښت جوړوي.

د پاکو معلوماتو ډاډ ترلاسه کولو څرنګوالی؟

د پاکو ډیټا ډاډ ترلاسه کولو ترټولو مؤثره وسیله دا ده چې ستاسو پلیټ فارمونو ته د ننوتلو هرې نقطې پلټنه وکړئ او په برنامه ډول یې تازه کړئ ترڅو ډاډ ترلاسه کړئ چې ډاټا په سمه توګه داخل شوي. دا په څو لارو ترسره کیدی شي:

  • د اړتیا وړ ساحو - د فورمې یا ادغام ډاډ ترلاسه کول باید ځانګړي ساحې تیرې کړي.
  • د ساحې ډیټا ډولونه کارول - د انتخاب لپاره محدود لیستونه چمتو کول، د ډیټا فارمیټ کولو لپاره منظم بیانات، او د ډیټا په مناسب ډولونو کې د ډیټا ذخیره کول ترڅو ډاټا په مناسب شکل او ډول ذخیره کولو محدود کړي.
  • د دریمې ډلې خدماتو ادغام - د دریمې ډلې وسیلو مدغم کول ترڅو ډاډ ترلاسه شي چې ډاټا په سمه توګه زیرمه شوې ، لکه د پتې ساحه چې پته تاییدوي ، کولی شي ثابت او کیفیت لرونکي ډیټا چمتو کړي.
  • اعتبار - ستاسو پیرودونکي د دوی د تلیفون شمیره یا بریښنالیک آدرس تایید کولی شي ډاډ ترلاسه کړي چې دقیق معلومات زیرمه شوي.

د ننوتلو نقطه اړتیا نه یوازې یوه بڼه وي، دا باید د هر سیسټم ترمنځ نښلونکی وي چې ډاټا له یو سیسټم څخه بل سیسټم ته لیږدوي. شرکتونه ډیری وختونه د سیسټمونو ترمینځ ډیټا ایستل ، بدلولو او بار کولو (ETL) لپاره پلیټ فارمونه کاروي ترڅو ډاډ ترلاسه کړي چې پاک ډیټا زیرمه شوې. شرکتونه هڅول کیږي چې ترسره کړي د معلوماتو کشف پلټنې د دوی په کنټرول کې د معلوماتو لپاره د ننوتلو ټولې نقطې ، پروسس کولو او کارولو ټکي مستند کړي. دا د امنیت معیارونو او محرمیت مقرراتو سره د موافقت ډاډ ترلاسه کولو لپاره هم مهم دی.

څنګه خپل ډیټا پاک کړئ؟

پداسې حال کې چې د پاکو معلوماتو درلودل به غوره وي، میراث سیسټمونه او د ډیټا واردولو او نیولو لپاره ضعیف ډسپلین شتون لري. دا د ډیټا پاکول د ډیری بازار موندنې ټیم فعالیتونو برخه جوړوي. موږ هغه پروسو ته کتنه وکړه چې د معلوماتو پاکولو پروسې پکې شاملې دي. دلته اختیاري لارې دي چې ستاسو اداره کولی شي د معلوماتو پاکول پلي کړي:

1 اختیار: د کوډ پر بنسټ چلند کارول

Python او R د ډیټا مینځلو لپاره د کوډ کولو حلونو لپاره دوه عام کارول شوي برنامې ژبې دي. د ډیټا پاکولو لپاره د سکریپټونو لیکل ګټور ښکاري ځکه چې تاسو د خپل ډیټا طبیعت سره سم الګوریتمونه تنظیم کړئ ، بیا هم ، د وخت په تیریدو سره د دې سکریپټونو ساتل ستونزمن کیدی شي. سربیره پردې ، د دې تګلارې سره ترټولو لویه ننګونه د عمومي حل حل کوډ کول دي چې د سخت کوډ کولو ځانګړي سناریوګانو پرځای د مختلف ډیټاسیټونو سره ښه کار کوي. 

2 اختیار: د پلیټ فارم ادغام وسیلو کارول

ډیری پلیټ فارمونه برنامه یا کوډ پرته وړاندیز کوي نښلونکي د سیسټمونو ترمنځ ډاټا په مناسب شکل کې لیږدولو لپاره. جوړ شوي اتوماتیک پلیټ فارمونه شهرت ترلاسه کوي ترڅو پلیټ فارمونه د دوی د شرکت وسیلو سیټونو ترمنځ په اسانۍ سره مدغم شي. دا وسیلې ډیری وختونه محرک شوي یا مهالویش شوي پروسې شاملوي چې د یو سیسټم څخه بل سیسټم ته د واردولو ، پوښتنو کولو یا لیکلو لپاره پرمخ وړل کیدی شي. ځینې ​​​​پلیټ فارمونه، لکه د روبوټ پروسې اتومات (RPA) پلیټ فارمونه، حتی کولی شي په سکرینونو کې ډاټا داخل کړي کله چې د معلوماتو ادغام شتون نلري.

3 اختیار: د مصنوعي استخباراتو کارول

د ریښتیني نړۍ ډیټاسیټونه خورا متفاوت دي او په ساحو کې د مستقیم محدودیتونو پلي کول کولی شي غلطې پایلې ورکړي. دا هغه ځای دی چې مصنوعي استخبارات (AI) کیدای شي ډیر ګټور وي. د سمو، معتبرو او دقیقو معلوماتو په اړه د موډلونو روزنه او بیا په راتلونکو ریکارډونو کې د روزل شوي ماډلونو کارول کولی شي د بې نظمۍ په نښه کولو کې مرسته وکړي، د پاکولو فرصتونه وپیژني، او داسې نور.

ځینې ​​پروسې چې د ډیټا پاکولو پرمهال د AI سره وده کولی شي لاندې ذکر شوي دي:

  • په یوه کالم کې د ګډوډۍ کشف کول.
  • د ناسمو تړاوونو پیژندنه.
  • د کلستر کولو له لارې د نقل ریکارډونو موندل.
  • د محاسبې احتمال پراساس د ماسټر ریکارډونو غوره کول.

4 اختیار: د ځان خدمت ډیټا کیفیت وسیلو کارول

ځینې ​​پلورونکي د وسیلو په توګه بسته شوي د ډیټا کیفیت مختلف فعالیتونه وړاندیز کوي ، لکه د ډاټا پاکولو سافټویر. دوی د مختلف سرچینو په اوږدو کې د معلوماتو پروفایل کولو ، پاکولو ، معیاري کولو ، میچ کولو ، او یوځای کولو لپاره د صنعت مخکښ او ملکیت الګوریتمونه کاروي. دا ډول وسیلې کولی شي د پلګ او لوبې په توګه عمل وکړي او د نورو لارو په پرتله لږترلږه د الوتنې وخت ته اړتیا لري. 

د معلوماتو زینه

د ډیټا تحلیل پروسې پایلې د ان پټ ډیټا کیفیت په څیر ښه دي. د دې دلیل لپاره، د ډیټا کیفیت ننګونو درک کول او د دې غلطیو د سمولو لپاره د پای څخه تر پایه حل پلي کول کولی شي ستاسو د معلوماتو پاک، معیاري، او د هرې موخې لپاره د کارولو وړ ساتلو کې مرسته وکړي. 

د ډیټا زینه د ځانګړتیاو بډایه وسیله کټ وړاندیز کوي چې تاسو سره د متضاد او غلط ارزښتونو له مینځه وړو کې مرسته کوي ، نمونې رامینځته او اعتبار کوي ، او د ډیټا ټولو سرچینو کې معیاري لید ترلاسه کوي ، د لوړ ډیټا کیفیت ، دقت او کارونې ډاډ ترلاسه کوي.

د ډیټا زینه - د معلوماتو پاکولو سافټویر

د نورو معلوماتو لپاره د ډیټا زینې څخه لیدنه وکړئ