د لوی ډاټا دا چې شرکتونه به د دوی په اختیار کې خورا ډیر استخبارات ولري ترڅو دقیقا پریکړې وکړي او وړاندوینې وکړي چې د دوی سوداګرۍ څنګه پرمخ وړي. راځئ چې لوی ډاټا ته یو څه لید ترلاسه کړو ، دا څه شی دی ، او ولې موږ باید دا وکاروو.
لوی معلومات لوی بانډ دی
دا هغه څه ندي چې موږ یې دلته په اړه خبرې کوو ، مګر ممکن تاسو هم عالي سندره واورئ په داسې حال کې چې تاسو د لوی معلوماتو په اړه لوستل کوئ. زه د میوزیک ویډیو پکې شامل نه یم ... دا واقعیا د کار لپاره خوندي ندي. PS: زه حیران یم چې ایا دوی د شهرت څپې اخیستلو لپاره نوم غوره کړی د لوی معلوماتو جوړول.
لوی معلومات څه شی دی؟
لوی ډاټا یوه اصطلاح ده چې په ریښتیني وخت کې د سټیمینګ ډیټا لوی مقدار شتون ، راټولولو ، پروسس کولو او شتون تشریح کولو لپاره کارول کیږي. درې وی حجم ، سرعت او ډول د اعتبار سره ډګ لینی). شرکتونه د بازارموندنې ، پلور ، پیرودونکي ډیټا ، لیږدونې ډیټا ، ټولنیز تبادلې او حتی بهرني معلومات لکه د سټاک قیمتونو ، هوا او خبرونو سره ترکیب کوي ترڅو د ارتباط او قضیې احصایوي معتبر ماډلونه وپیژني ترڅو د دوی د نورو دقیقو پریکړو په کولو کې مرسته وکړي.
ولې لوی معلومات مختلف دي؟
په زړو ورځو کې ... تاسو پوهیږئ ... څو کاله دمخه ، موږ به د سیسټمونو څخه کار واخلو ډیټا استخراجي ، تغیر او لوډ کولو لپاره (ETL) لوی ډیټا ګدامونو کې چې د سوداګرۍ استخباراتي حلونه پکې درلودل د راپور ورکولو لپاره رامینځته شوي. په وخت سره ، ټول سیسټمونه ډیټا ډیټابیس کې بیک اپ کوي او یوځای کوي چیرې چې راپورونه پرمخ وړل کیدی شي او هرڅوک کولی شي د هغه څه په اړه لید ترلاسه کړي چې پرمخ روان دي.
ستونزه دا وه چې د ډیټابیس ټیکنالوژي په اسانۍ سره نشي کولی د ډیټا ډیرو دوامداره جریانونو اداره کړي. دا د معلوماتو حجم نشي سمبالولی. دا نشي کولی چې په ریښتیني وخت کې راتلونکي ډاټا ته بدلون ورکړي. او د راپور ورکولو وسیلې شتون نلري چې په شاتنۍ پای کې د تړاو پوښتنې پرته بل څه نشي سمبالولی. د لوی معلوماتو حلونه د بادل کوربه توب وړاندیز کوي ، خورا لوړ ترتیب شوي او مطلوب ډیټا جوړښتونه ، اتومات آرشیف او د استخراج ظرفیتونه ، او د راپور ورکولو انٹرفیسونه د ډیرو دقیقو تحلیلونو چمتو کولو لپاره ډیزاین شوي چې سوداګرۍ ته وړتیا ورکوي ترڅو غوره پریکړې وکړي.
د سوداګرۍ غوره پریکړې پدې معنی دي چې شرکتونه کولی شي د دوی پریکړو خطر کم کړي ، او غوره پریکړې وکړي چې لګښتونه کم کړي او د بازارموندنې او پلور موثریت زیات کړي.
د لوی معلوماتو ګټې څه شی دي؟
کمپيوټر په کارپوریشنونو کې د لوی معلوماتو ډیروالي پورې اړوند خطرونو او فرصتونو څخه تیریږي.
- لوی معلومات وخت په وخت دي - د هرې کاري ورځې 60، ، د پوهې کارمندان د معلوماتو موندلو او اداره کولو په هڅو مصرف کوي.
- لوی معلومات د لاسرسي وړ دي - د نیمایي لوړ پوړو چارواکو راپور ورکړ چې سم معلوماتو ته لاسرسی مشکل دی.
- لوی معلومات هولیسټیک دی - معلومات اوس مهال په اداره کې په سیلونو کې ساتل کیږي. د بازار موندنې ډیټا ، د مثال په توګه ، ممکن په ویب کې وموندل شي تحلیل، ګرځنده تحلیل، ټولنیز تحلیل، CRMs ، د A / B ازموینې وسیلې ، د بریښنالیک بازار موندنې سیسټمونه ، او نور ... هر یو په خپل سیلو تمرکز کوي.
- لوی معلومات د اعتبار وړ دي - د شرکتونو 29 د ضعیف معلوماتو کیفیت مالي لګښت اندازه کوي. د پیرودونکو اړیکو معلوماتو تازه معلوماتو لپاره د ډیری سیسټمونو څارلو په څیر ساده شیان کولی شي ملیونونه ډالر خوندي کړي.
- لوی معلومات اړوند دي - 43 companies شرکتونه د دوی غیر وسایلو ډیټا فلټر کولو وسیلې وړتیا څخه راضي ندي. ستاسو له ویب څخه د پیرودونکو فلټر کولو په څیر یو څه ساده تحلیل کولی شي ستاسو د استملاک هڅو یو ټن لید وړاندې کړي
- لوی معلومات خوندي دي - د اوسط معلوماتو امنیتی سرغړونه د هر پیرودونکي 214 ډالر لګښت لري. خوندي زیربناوې چې د لوی معلوماتو کوربه توب او ټیکنالوژۍ شریکانو لخوا رامینځته کیږي کولی شي د اوسط شرکت کلنی عاید 1.6 save خوندي کړي.
- لوی معلومات مستند دي - 80 organizations سازمانونه د دوی ډیټا سرچینې پورې اړه لري د حقیقت ډیری بیلابیل نسخو سره مبارزه کوي. د ګ، شمیر ، ځیرمو سرچینو په ترکیب سره ، ډیری شرکتونه کولی شي خورا دقیق استخباراتي سرچینې تولید کړي.
- لوی معلومات د عمل وړ دي - زوړ یا خراب معلومات د 46 companies شرکتونو خرابې پریکړې کولو کې پایلې لري چې ملیاردونه لګښت پرې راځي.
لوی ډیټا او تحلیلي رجحانات 2017
2017 په ډیری لارو کې د ټیکنالوژۍ سوداګرۍ لپاره یو ځانګړی او خورا په زړه پوری کال وي. سوداګري به د انفرادي پیرودونکو لپاره د اندازې او پاملرنې انډول کولو لپاره هڅه وکړي پرته لدې چې په عملیاتي سختۍ باندې موافقت وکړي. کیتن پنډیت ، اورییس انډیټس
دلته دی چې تاسو به د کارولو لپاره لوی راټول شوي ډاټا وګورئ:
- د بازار موندنې متخصصینو٪٪. وویل د پیرودونکي تجربه شخصي کول خورا مهم دی
- le million million ملیونه ډالر د پور په ورکولو سره کلني سپمونه کې په دعوو او درغلیو کې د ټولنیزو رسنیو ډاټا تحلیل
- تر 2020 پورې ، 66 banks بانکونه به ولري blockchain په تجارتي تولید او کچه کې
- سازمانونه به تکیه وکړي سمارټ ډاټا د لوی معلوماتو په پرتله ډیر.
- له ماشین څخه تر انسان (M2H) د تشبث متقابل تعاملات به تر 85 پورې 2020. پورې انساني شي
- سوداګرۍ په کې 300 more ډیر پانګونه کوي مصنوعي استخبارات (AI) په 2017 کې دوی په 2016 کې ترسره کړي
- په ظهور کې 25٪ د ودې کچه د غیر جوړښت شوي معلوماتو اړوندې سرچینې په توګه وینا
- د هیرولو حق (R2BF) د ډیټا سرچینې په پام کې نیولو پرته به په نړیواله کچه تمرکز وي
- د پیرودونکي خدماتو 43 of ټیمونه چې نلري ریښتیني وخت تحلیلونه کموالی به دوام ومومي
- د 2020 لخوا، د راپورته شوي حقیقت (AR) د مجازی حقیقت د 90 ملیارد ډالرو په پرتله بازار به 30 ملیارد ډالرو ته ورسیږي
ښه مقاله