لوی معلومات څه شی دی؟ د لوی معلوماتو ګټې څه شی دي؟

لوی ډاټا

د لوی ډاټا دا چې شرکتونه به د دوی په اختیار کې خورا ډیر استخبارات ولري ترڅو دقیقا پریکړې وکړي او وړاندوینې وکړي چې د دوی سوداګرۍ څنګه پرمخ وړي. راځئ چې لوی ډاټا ته یو څه لید ترلاسه کړو ، دا څه شی دی ، او ولې موږ باید دا وکاروو.

لوی معلومات لوی بانډ دی

دا هغه څه ندي چې موږ یې دلته په اړه خبرې کوو ، مګر ممکن تاسو هم عالي سندره واورئ په داسې حال کې چې تاسو د لوی معلوماتو په اړه لوستل کوئ. زه د میوزیک ویډیو پکې شامل نه یم ... دا واقعیا د کار لپاره خوندي ندي. PS: زه حیران یم چې ایا دوی د شهرت څپې اخیستلو لپاره نوم غوره کړی د لوی معلوماتو جوړول.

لوی معلومات څه شی دی؟

لوی ډاټا یوه اصطلاح ده چې په ریښتیني وخت کې د سټیمینګ ډیټا لوی مقدار شتون ، راټولولو ، پروسس کولو او شتون تشریح کولو لپاره کارول کیږي. درې وی حجم ، سرعت او ډول د اعتبار سره ډګ لینی). شرکتونه د بازارموندنې ، پلور ، پیرودونکي ډیټا ، لیږدونې ډیټا ، ټولنیز تبادلې او حتی بهرني معلومات لکه د سټاک قیمتونو ، هوا او خبرونو سره ترکیب کوي ترڅو د ارتباط او قضیې احصایوي معتبر ماډلونه وپیژني ترڅو د دوی د نورو دقیقو پریکړو په کولو کې مرسته وکړي.

ولې لوی معلومات مختلف دي؟

په زړو ورځو کې ... تاسو پوهیږئ ... څو کاله دمخه ، موږ به د سیسټمونو څخه کار واخلو ډیټا استخراجي ، تغیر او لوډ کولو لپاره (ETL) لوی ډیټا ګدامونو کې چې د سوداګرۍ استخباراتي حلونه پکې درلودل د راپور ورکولو لپاره رامینځته شوي. په وخت سره ، ټول سیسټمونه ډیټا ډیټابیس کې بیک اپ کوي او یوځای کوي چیرې چې راپورونه پرمخ وړل کیدی شي او هرڅوک کولی شي د هغه څه په اړه لید ترلاسه کړي چې پرمخ روان دي.

ستونزه دا وه چې د ډیټابیس ټیکنالوژي په اسانۍ سره نشي کولی د ډیټا ډیرو دوامداره جریانونو اداره کړي. دا د معلوماتو حجم نشي سمبالولی. دا نشي کولی چې په ریښتیني وخت کې راتلونکي ډاټا ته بدلون ورکړي. او د راپور ورکولو وسیلې شتون نلري چې په شاتنۍ پای کې د تړاو پوښتنې پرته بل څه نشي سمبالولی. د لوی معلوماتو حلونه د بادل کوربه توب وړاندیز کوي ، خورا لوړ ترتیب شوي او مطلوب ډیټا جوړښتونه ، اتومات آرشیف او د استخراج ظرفیتونه ، او د راپور ورکولو انٹرفیسونه د ډیرو دقیقو تحلیلونو چمتو کولو لپاره ډیزاین شوي چې سوداګرۍ ته وړتیا ورکوي ترڅو غوره پریکړې وکړي.

د سوداګرۍ غوره پریکړې پدې معنی دي چې شرکتونه کولی شي د دوی پریکړو خطر کم کړي ، او غوره پریکړې وکړي چې لګښتونه کم کړي او د بازارموندنې او پلور موثریت زیات کړي.

د لوی معلوماتو ګټې څه شی دي؟

کمپيوټر په کارپوریشنونو کې د لوی معلوماتو ډیروالي پورې اړوند خطرونو او فرصتونو څخه تیریږي.

  • لوی معلومات وخت په وخت دي - د هرې کاري ورځې 60، ، د پوهې کارمندان د معلوماتو موندلو او اداره کولو په هڅو مصرف کوي.
  • لوی معلومات د لاسرسي وړ دي - د نیمایي لوړ پوړو چارواکو راپور ورکړ چې سم معلوماتو ته لاسرسی مشکل دی.
  • لوی معلومات هولیسټیک دی - معلومات اوس مهال په اداره کې په سیلونو کې ساتل کیږي. د بازار موندنې ډیټا ، د مثال په توګه ، ممکن په ویب کې وموندل شي تحلیل، ګرځنده تحلیل، ټولنیز تحلیل، CRMs ، د A / B ازموینې وسیلې ، د بریښنالیک بازار موندنې سیسټمونه ، او نور ... هر یو په خپل سیلو تمرکز کوي.
  • لوی معلومات د اعتبار وړ دي - د شرکتونو 29 د ضعیف معلوماتو کیفیت مالي لګښت اندازه کوي. د پیرودونکو اړیکو معلوماتو تازه معلوماتو لپاره د ډیری سیسټمونو څارلو په څیر ساده شیان کولی شي ملیونونه ډالر خوندي کړي.
  • لوی معلومات اړوند دي - 43 companies شرکتونه د دوی غیر وسایلو ډیټا فلټر کولو وسیلې وړتیا څخه راضي ندي. ستاسو له ویب څخه د پیرودونکو فلټر کولو په څیر یو څه ساده تحلیل کولی شي ستاسو د استملاک هڅو یو ټن لید وړاندې کړي
  • لوی معلومات خوندي دي - د اوسط معلوماتو امنیتی سرغړونه د هر پیرودونکي 214 ډالر لګښت لري. خوندي زیربناوې چې د لوی معلوماتو کوربه توب او ټیکنالوژۍ شریکانو لخوا رامینځته کیږي کولی شي د اوسط شرکت کلنی عاید 1.6 save خوندي کړي.
  • لوی معلومات مستند دي - 80 organizations سازمانونه د دوی ډیټا سرچینې پورې اړه لري د حقیقت ډیری بیلابیل نسخو سره مبارزه کوي. د ګ، شمیر ، ځیرمو سرچینو په ترکیب سره ، ډیری شرکتونه کولی شي خورا دقیق استخباراتي سرچینې تولید کړي.
  • لوی معلومات د عمل وړ دي - زوړ یا خراب معلومات د 46 companies شرکتونو خرابې پریکړې کولو کې پایلې لري چې ملیاردونه لګښت پرې راځي.

لوی ډیټا او تحلیلي رجحانات 2017

2017 په ډیری لارو کې د ټیکنالوژۍ سوداګرۍ لپاره یو ځانګړی او خورا په زړه پوری کال وي. سوداګري به د انفرادي پیرودونکو لپاره د اندازې او پاملرنې انډول کولو لپاره هڅه وکړي پرته لدې چې په عملیاتي سختۍ باندې موافقت وکړي. کیتن پنډیت ، اورییس انډیټس

دلته دی چې تاسو به د کارولو لپاره لوی راټول شوي ډاټا وګورئ:

  1. د بازار موندنې متخصصینو٪٪. وویل د پیرودونکي تجربه شخصي کول خورا مهم دی
  2. le million million ملیونه ډالر د پور په ورکولو سره کلني سپمونه کې په دعوو او درغلیو کې د ټولنیزو رسنیو ډاټا تحلیل
  3. تر 2020 پورې ، 66 banks بانکونه به ولري blockchain په تجارتي تولید او کچه کې
  4. سازمانونه به تکیه وکړي سمارټ ډاټا د لوی معلوماتو په پرتله ډیر.
  5. له ماشین څخه تر انسان (M2H) د تشبث متقابل تعاملات به تر 85 پورې 2020. پورې انساني شي
  6. سوداګرۍ په کې 300 more ډیر پانګونه کوي مصنوعي استخبارات (AI) په 2017 کې دوی په 2016 کې ترسره کړي
  7. په ظهور کې 25٪ د ودې کچه د غیر جوړښت شوي معلوماتو اړوندې سرچینې په توګه وینا
  8. د هیرولو حق (R2BF) د ډیټا سرچینې په پام کې نیولو پرته به په نړیواله کچه تمرکز وي
  9. د پیرودونکي خدماتو 43 of ټیمونه چې نلري ریښتیني وخت تحلیلونه کموالی به دوام ومومي
  10. د 2020 لخوا، د راپورته شوي حقیقت (AR) د مجازی حقیقت د 90 ملیارد ډالرو په پرتله بازار به 30 ملیارد ډالرو ته ورسیږي

د لوی ډاټا انلاینټیک رجحانات 2017

یو نظر

  1. 1

ته څه فکر کوی؟

دا سایټ د سپیم کمولو لپاره Akismet کاروي. زده کړئ چې ستاسو د تبصرې ډاټا پراساس پروسس کیږي.