د ماشین زده کړې او اکسیسیو څنګه به ستاسو سوداګرۍ وده وکړي

د زده کړې ماشین زده کړه

د صنعتي انقلاب په جریان کې انسانانو په ماشین کې د برخو په څیر عمل وکړ ، د مجلس لیکو سره موقعیت لري ، هڅه کوي ځانونه د امکان تر حده میکانیکي کار وکړي. لکه څنګه چې موږ ننوتل هغه څه ته چې اوس ویل کیږيڅلورم صنعتي انقلاب"موږ دا منلي چې ماشینونه د انسانانو په پرتله ډیر میخانیکي دي.

د لټون اعلاناتو په ګړندۍ نړۍ کې ، چیرې چې د کمپاین مدیران خپل وخت په تخلیقي ډول د کمپاینونو رامینځته کولو ترمینځ متوازن کوي ​​، او په میخانیکي ډول هره ورځ اداره کول او تازه کول ، موږ یوځل بیا زموږ ډیری وخت د داسې رول په ډکولو کې مصرف کوو چې د ماشین لپاره ډیر معنی لري.

یو نسل دمخه ، موږ له تولید څخه د خدماتو پر اساس اقتصاد ته بدلون ورکړ. دې بدلون بیا د کاري ځواک طبیعت بدل کړ - او په ډیری قضیو کې بازارموندنه د دې بدلون لامل کیدو کې مرسته کړې. اوس ، یوځل بیا د بازار موندونکي رول وده کوي ، او پدې حالت کې ، دا نوي کیږي.

ډیری مخکې فکر کولو بازار موندونکي د دې بدلون په اړه خوښ دي ، کله چې موږ په هغه څه تمرکز وکړو چې موږ یې غوره کوو - نوښت - پداسې حال کې چې ماشینونه به مرحله وکړي او هغه څه وکړي چې دوی غوره کوي - د نمونې په معقول ډول پیژندلو او کارولو لپاره لوی مقدار ډیټا تحلیل کړي.

د لوی معلوماتو او ماشین زده کړه ، یو په زړه پوری نوي دور لپاره زیربنایی پیل دی چې دا به د بریښنالیکانو وړ کړي چې د نوي ډیجیټل چینلونو له لارې د پیرودونکو سره د نوي ټیکنالوژۍ په کارولو سره په ډیر انساني طریقه اړیکه ونیسي. راني سونډره لپاره منځني.

پداسې حال کې چې ځینې لاهم د بازار موندنې نوي ټیکنالوژیو منلو کې زړه نازړه دي ، ډیری بازار موندونکي پدې پوهیدلي چې د ماشین زده کړې د لوړې موثریت کمپاینونو او قوي پایلو لپاره حیاتي دي ، بل ګام یې د سم حل لټول دي.

د لټون بازار موندنې کې د ماشین زده کړې څرنګوالی کار کوي

په 2014 کې ، د مصنوعي استخباراتو په پیل کې پانګوونې پانګونې ، په شمول د ماشین زده کړې ، ژورې زده کړې ، او وړاندوینې تحلیل د نږدې په پرتله اوه برابره وده کړې ، په 45 کې د 2010M from څخه په 310 کې 2015M ډالرو ته سي.بي..

مصنوعي هوښیارتیا

لکه څنګه چې د "څلورم صنعتي انقلاب" په پایله کې په AI او ماشین زده کړې کې پانګوونې اوس هم ځواک ترلاسه کولو ته دوام ورکوي ، په تصدۍ کې د بریښنا مرکزونه په ورته وخت کې بدل شوي. فعال مشران اوس د بودیجې او د نوښت ټیکنالوژۍ پایلو لپاره مساوي مسؤلیت لري. لکه څنګه چې د ګارټنر ریسرچ په مشهور ډول وړاندوینه شوې ، تر 4 پورې ، CMOs د دوی د سیال CIOs په پرتله به IT باندې ډیر مصرف کړي.

دا بدلون رامینځته کیږي ځکه چې مارکیټران د معلوماتو په سونامي کې تیر شوي. د دې غیر متمرکز ډیټاسیټونو ریمونو له لارې د کیندلو کار سخت کار کوي ترڅو د لوی عکس هڅه او پوهیدل ناشوني دي چې په ډیجیټل کائنات کې د 130 ایکسابایټ ډیټا سره دوام ولري (چې دا زموږ لپاره عامو خلکو لپاره 18 صفر دی). انسانان کولی شي په 1000 تریابایټ (12 زیرو) کې پروسس کولو توان ولري ، او موږ شمیر خورا ورو ورو پروسس کوو ، د هغه څه سره چې موږ انسان غلطي بولي. باور وکړئ یا نه ، دا د بازارموندنې او کمپاین اتوماتیک لپاره خورا ډیر پلي کیږي څومره چې دا د بازار موندنې کومې بلې سیمې ترسره کوي.

د ماشین زده کړې سره د زده کړې دقت

کله چې دقت او فعالیت خبره کیږي ، د ماشین زده کړه په بشپړ بیلابیل بالپارک کې لوبیږي ، او ټول هغه بازارمندان چې لاهم په کوچني لیګونو کې بیټینګ کوي دا به د سیالۍ پاتې کیدو ستونزمن وګ findي ځکه چې د دوی سیالي کونکي د ماشین زده کړې الګوریتم ډیر ځله کار اخلي.

د ماشین زده کړه څه ده؟

د ماشین زده کړه د ډیری میتودونو او غوښتنلیکونو سره پراخه موضوع ده ، مګر دا عموما د نمونو په موندلو سره د ستونزو حلولو لپاره کارول کیږي چې موږ یې پخپله نشو لیدلی ، د وینا سره سم ايکونسولسي.

د مثال په توګه ، د اعلان لیلام یو پیچلی ځای دی ، چیرې چې بازارمندان ډاډ نلري چیرته د داوطلبي ټاکل کیږي ، د ګرځنده تلیفون څرنګوالی څنګه تنظیم شي ، او په نهایت کې د لږترلږه لګښت لپاره څومره تبادلو ترلاسه کولو څرنګوالی. سربیره پردې ، کافي وخت نه دی چې هر کمپاین ته وقف شي ترڅو ډاډ ترلاسه شي چې دا د خپل ظرفیت سره سم فعالیت اجرا کوي. د ماشین زده کړې کارولو سره ، اډورډز او د دریمې ډلې پلورونکي د ټیکنالوژۍ حلونه وړاندې کوي چې د اعلان لیلام نږدې تعقیبوي ، او د تاریخي معلوماتو په کارولو سره د داوطلبیو تازه کولو او تنظیم کولو څرنګوالي زده کړه کوي ترڅو د بودیجې ، کیفیت سکور ، سیالۍ ، او بدلونونو مطابق ټاکل شوي غوره بولیو وړاندوینه وکړي. د ورځې په اوږدو کې لیلام کې.

د اعلاناتو کمپاینونو اداره کولو پخوانۍ لاره ماته د زاړه سمپسن قسط یادونه کوي کله چې هومر سمپسن د هغه لپاره د هغه کار ترسره کولو لپاره څښونکي مرغۍ جوړه کړه. پدې حالت کې ، د ماشین زده کړې الګوریتمونه یوازې د "Y" کلي نه فشار زیاتوي ، دوی په دوامداره توګه د راټولو شوي معلوماتو په کارولو سره تطبیق کوي او د هغه څه څخه چې انسان یې وړتیا لري د فعالیت ښه کولو لپاره کار کوي.

د پی پی سی اتومات

تاسو کولی شئ له هغې ورځې څخه د مسؤلیتونو څخه لرې شئ او د نوي پیرودونکو په نیولو ، تخلیقي وده کولو ، او په لا ډیر انساني ډول د فعالیت ښه کولو باندې تمرکز وکړئ.

دوه مرغۍ چې د یوې ډبرې سره

هغه ستونزه چې ډیری بازار موندونکي ورسره مخ کیږي کله چې د لټون کمپاینونه پرمخ وړل کیږي دوه چنده وي ، دلته کافي وخت او سړي نه وي چې د ټولو حسابونو او کمپاینونو لپاره داوطلبي او بودیجې تنظیم کړي (کوم چې د کچې اندازه کموي) ، او دوهم ، بازار موندونکي د لاسته راوړلو لپاره مبارزه کوي لوړې پایلې په زیاتیدونکې توګه سیالۍ وړ بولي.

په لنډه توګه ، خلک غواړي شیان ګړندي ، غوره او اسانه ترسره کړي ، او د دې کولو یوازینۍ لار دا ده چې دا په ماشینونو کې وسپارل شي.

اکسیسیو هغه څه چمتو کوي چې موږ باور لرو د لټون بازار لپاره ځانګړي حل وي ، دا بازارمندانو ته اجازه ورکوي چې خپل وخت په ډیر تولیدي او ستراتیژیک نوښتونو تمرکز وکړي پداسې حال کې چې موږ د پرمختللي ماشین زده کړې کې پانګوونې ګټه پورته کړې. د تادیه شوي لټون بولی او بودیجې اداره کړئ. پایله د پام وړ لوی پرمختګونه دي نه یوازې په تولید ، بلکه د کمپاین فعالیت کې هم. دې ته ویل کیږي د داوطلبۍ او بودیجې مدیریت (BBM).

زموږ د ماشین زده کړې پراساس ، ملکیتي داوطلبي او د بودیجې مدیریت الګوریتم د اډورډز او بنگ لپاره یوازینی د لوړې فریکونسي سوداګرۍ ماډل دی ، د داوطلبیو او بودیجې سمولو سره سم څنګه چې دوی د خپرونکي لخوا تازه کیږي او وړاندوینه کوي چې راتلونکي داوطلبه به څه وي - کوم چې موږ کولی شو د نورو وړاندوینو الګوریتمونو په پرتله د کمپاین فعالیتونه ښه ثابت کړو. CEO ، مارک پویریر په اکوسیو کې.

د داوطلبي او بودیجې مدیریت څنګه (BBM) کار کوي

لکه څنګه چې پخپله موټر چلولو توان لري چې په شیبه کې دواړه د ډرایور نمونې او چلند وپیژني ، او په سړک کې د هغې چاپیریال سره تنظیم کړي ، BBM تل د نیلام چاپیریال څخه هوښیار دی ، په ملیونونو محاسبه او په لیلام کې بدلونونو پورې اړوند تنظیمونو پروسه کوي. ، د ورځې او نور ډیر وخت ، ترڅو خپل کمپاینونه په سمه توګه پرمخ بوځي. دا د ټولیز کمپاین غوره فعالیت پایله کوي ، ټول پداسې حال کې چې تاسو شاته چوکۍ اخلئ او الګوریتمونه ستاسو لپاره موټر چلوي.

د PPC لیلام کې ، که تاسو داوطلبي جوړه کړئ ، چې تاسو یې معقول ګ andئ ، او بیا یې پریږدئ ، د ورځې په اوږدو کې د نرخونو کې تلپاتې بدلون پدې معنی دی چې سبا به تاسو احتمال خپل حساب ته بیرته راشئ او د پایلو څخه نا امید اوسئ. څه چې خراب دي ، تاسو به د ځینې کلیکونو لپاره اضافي تادیه کړې وي ، او په نورو مو له لاسه ورکړۍ وي.

ډیری وړاندوینې الګوریتمونه داوطلبۍ په ناڅاپي ډول ساعت ، ورځنۍ یا حتی په اونۍ کې تنظیموي. د وړاندوینې او تنظیم کولو سره په هر 30 دقیقو کې داوطلبي، اکوسیسیو د نورو مطلوب حل څخه ډیر ځله په لیلام کې برخه اخلي ، او نور سم سمونونه رامینځته کوي. دا د CPC / CPA ښکته کولو او کلیکونو / تبادلو پورته کولو کې مرسته کوي.

د زده کړې پایلې

په حقیقت کې ، زموږ حل د اوسط 40 by لخوا په هر کلیک کې د کم لګښت لپاره ثابت شوی ، کله چې د اکویسیو لخوا د یوې میاشتې په جریان کې د 20,000،3 ډیر محاسبینو لخوا پرمخ وړل کیږي. او ، د الګوریتمونو سره چې ټوله ورځ او ټوله میاشت بودیجه په سمه توګه پرمخ وړي ، د BBM کارونکي حسابونه XNUMXx ډیر احتمال درلود چې د اضافي بودیجې پرته بشپړه بودیجه اعظمي کړي.

او کله چې وخت خوندي شي ، د WSI څانګه - کوم چې په نړۍ کې یو له ډیجیټل بازارموندنې شبکې څخه برخمن دی - د دې توانیدلی و چې د BBM په کارولو سره د دوی د کمپاین مدیریت پروسې څخه د ساعتونو وخت کم کړي ، که نه نو ورځې.

موږ د اتوماتیک سره خورا ډیر وخت خوندي کړ موږ کولی شو خپل تمرکز زموږ د کمپاین کیفیت ته واړوو. هیتر سیویرو ، په کې د پروژې همغږي کونکی WSI برازیل.

بازارمندانو سره چې د کمپاین کیفیت ښه کولو باندې تمرکز کوي ، او د ماشین زده کړې الګوریتمونه هره ورځ د فعالیت ښه کولو لپاره پرمخ وړل کیږي ، پیرودونکي اکثرا هغه څه ګوري چې موږ یې وایو ، "x- ګراف" ، چیرې چې د کلیکونو کې د پام وړ وده شتون لري او زموږ د ماشین زده کړې الګوریتم ترتیب کولو وروسته اوسط CPC کې ډراپ کیږي .

د حصص پی پی سی اصلاح کول

د دې په څیر پایلو سره ، دا د سوداګرۍ لپاره د نوي پیرودونکو راجلبولو لپاره اسانه دی ، او د کمپاین مدیریت په لارښود کارونو کې د خوندي شوي وخت سره ، دوی غوره حالت کې دي ترڅو نوي پیرودونکي ونیسي او خپل فعالیتونه اندازه کړي چیرې چې دوی مسله لري: ستراتیژي ، تخلیقي او اجرا کول.

لوی شی دا دی ، زموږ ټیکنالوژي موږ ته اجازه راکوي د حتی خورا خورا مطلوب حسابونو لپاره د کمپاین کار توپیر وړاندې کړي ، پشمول هغه چې خورا ټیټ حجم یا ټیټ مصرف لري ، د کوچني سوداګرۍ لپاره د لټون کمپاینونو اداره کولو لپاره هرڅوک لپاره یوه ننګونه ده.

بل ګام واخلئ

که تاسو د کوچني محلي سوداګرۍ برخه یا د فارچون 500 برخه یاست ، نو دا وخت دی چې د لټون بازار موندنې لپاره د ماشین زده کړې عمر عمر غیږه کړئ.

که تاسو زموږ د داوطلبي او بودیجې مدیریت حل کار کولو څرنګوالي په اړه نور زده کړې سره علاقه لرئ:

ویبینار وګورئ د شخصي ډیمو مهالویش

ته څه فکر کوی؟

دا سایټ د سپیم کمولو لپاره Akismet کاروي. زده کړئ چې ستاسو د تبصرې ډاټا پراساس پروسس کیږي.