تحلیل او ازمونهد بازار موندنې لټون

د ماشین زده کړې او اکسیسیو څنګه به ستاسو سوداګرۍ وده وکړي

د صنعتي انقلاب په جریان کې، انسانانو د ماشین د برخو په څیر عمل وکړ، د غونډو په لیکو کې ځای پرځای شوي، هڅه کوي چې خپل ځان د امکان تر حده په میخانیکي توګه کار وکړي. لکه څنګه چې موږ ننوځو هغه څه چې اوس ورته ویل کیږي څلورم صنعتي انقلاب موږ دا ومنو چې ماشینونه د انسانانو په پرتله په میخانیکي توګه خورا ښه دي.

د لټون اعلاناتو په ګړندۍ نړۍ کې ، چیرې چې د کمپاین مدیران خپل وخت په تخلیقي ډول د کمپاینونو رامینځته کولو ترمینځ متوازن کوي ​​، او په میخانیکي ډول هره ورځ اداره کول او تازه کول ، موږ یوځل بیا زموږ ډیری وخت د داسې رول په ډکولو کې مصرف کوو چې د ماشین لپاره ډیر معنی لري.

یو نسل دمخه ، موږ له تولید څخه د خدماتو پر اساس اقتصاد ته بدلون ورکړ. دې بدلون بیا د کاري ځواک طبیعت بدل کړ - او په ډیری قضیو کې بازارموندنه د دې بدلون لامل کیدو کې مرسته کړې. اوس ، یوځل بیا د بازار موندونکي رول وده کوي ، او پدې حالت کې ، دا نوي کیږي.

ډیری مخکښ فکر کونکي بازار موندونکي د دې بدلون په اړه خوښ دي کله چې موږ کولی شو په هغه څه تمرکز وکړو چې موږ یې غوره کوو - نوښت - پداسې حال کې چې ماشینونه به حرکت وکړي او هغه څه وکړي چې دوی یې غوره کوي - د اندازې پیژندلو او استخراج کولو لپاره د ډیټا لوی مقدار تحلیل کړئ.

د لوی معلوماتو او ماشین زده کړه ، یو په زړه پوری نوي دور لپاره زیربنایی پیل دی چې دا به د بریښنالیکانو وړ کړي چې د نوي ډیجیټل چینلونو له لارې د پیرودونکو سره د نوي ټیکنالوژۍ په کارولو سره په ډیر انساني طریقه اړیکه ونیسي.

راني سونډره لپاره منځني

پداسې حال کې چې ځینې لاهم د بازار موندنې نوي ټیکنالوژیو منلو کې زړه نازړه دي ، ډیری بازار موندونکي پدې پوهیدلي چې د ماشین زده کړې د لوړې موثریت کمپاینونو او قوي پایلو لپاره حیاتي دي ، بل ګام یې د سم حل لټول دي.

د لټون بازار موندنې کې د ماشین زده کړې څرنګوالی کار کوي

په 2014 کې ، د مصنوعي استخباراتو په پیل کې پانګوونې پانګونې ، په شمول د ماشین زده کړې ، ژورې زده کړې ، او وړاندوینې تحلیل په ۲۰۱۰ کال کې له ۴۵ میلیون ډالرو څخه په ۲۰۱۵ کال کې ۳۱۰ ملیون ډالرو ته نږدې اوه چنده ضرب شوی سي.بي..

مصنوعي هوښیارتیا

لکه څنګه چې د "څلورم صنعتي انقلاب" په پایله کې په AI او ماشین زده کړې کې پانګوونې اوس هم ځواک ترلاسه کولو ته دوام ورکوي ، په تصدۍ کې د بریښنا مرکزونه په ورته وخت کې بدل شوي. فعال مشران اوس د بودیجې او د نوښت ټیکنالوژۍ پایلو لپاره مساوي مسؤلیت لري. لکه څنګه چې د ګارټنر ریسرچ په مشهور ډول وړاندوینه شوې ، تر 4 پورې ، CMOs د دوی د سیال CIOs په پرتله به IT باندې ډیر مصرف کړي.

دا بدلون پیښیږي ځکه چې بازار موندونکي د معلوماتو په سونامي کې تیریږي. د لوی انځور د پوهیدو او پوهیدو لپاره د غیر منظم شوي ډیټاسیټونو له لارې د کیندلو دا کار خورا ګران کار دی چې په ډیجیټل کائنات کې د 130 ایکسابایټ ډیټا دوام سره ترسره کول ناممکن دي (دا زموږ د عامو خلکو لپاره 18 صفر دی). انسانان په ډیرو 1000 ټیرابایټ (12 صفرو) کې د پروسس کولو توان لري، او موږ شمیرې خورا ورو پروسس کوو، د هغه څه سره چې موږ یې د انسان تېروتنه بولو. باور وکړئ یا نه، دا ممکن د لټون بازار موندنې او کمپاین اتومات کولو لپاره ډیر پلي کیږي لکه څنګه چې دا د بازار موندنې کومې بلې برخې ته کوي.

د ماشین زده کړې سره د زده کړې دقت

کله چې دقت او فعالیت خبره کیږي ، د ماشین زده کړه په بشپړ بیلابیل بالپارک کې لوبیږي ، او ټول هغه بازارمندان چې لاهم په کوچني لیګونو کې بیټینګ کوي دا به د سیالۍ پاتې کیدو ستونزمن وګ findي ځکه چې د دوی سیالي کونکي د ماشین زده کړې الګوریتم ډیر ځله کار اخلي.

د ماشین زده کړه څه ده؟

د ماشین زده کړه یوه پراخه موضوع ده چې ډیری میتودونه او غوښتنلیکونه لري، مګر دا معمولا د داسې نمونو په موندلو سره د ستونزو حل کولو لپاره کارول کیږي چې موږ یې په ساده ډول نشو لیدلی.

محاسبه

د مثال په توګه، د اعلان لیلام یو ګډوډ ځای دی، چیرته چې بازار موندونکي ډاډه ندي چې داوطلبۍ چیرته تنظیم کړي، څنګه د موبایل لپاره سمونونه رامینځته کړي، او بالاخره څنګه د ممکنه لږ لګښت لپاره ډیری تبادلې ترلاسه کړي. سر بیره پر دې، هر کمپاین ته د وقف کولو لپاره کافي وخت شتون نلري ترڅو ډاډ ترلاسه کړي چې دا د دې وړتیا سره سم خپل فعالیت اعظمي کوي. د ماشین زده کړې په کارولو سره، AdWords او د دریمې ډلې پلورونکي د ټیکنالوژۍ حلونه وړاندې کوي چې د اعلان لیلام نږدې تعقیبوي، او زده کوي چې څنګه د بودیجې، کیفیت سکور، سیالۍ، او سره سم د ټاکلو لپاره غوره داوطلبۍ وړاندوینه کولو لپاره د تاریخي ډیټا په کارولو سره داوطلبي تازه او تنظیم کړي. د ورځې په جریان کې په لیلام کې بدلونونه.

د اعلاناتو کمپاینونو اداره کولو پخوانۍ لاره ماته د زاړه سمپسن قسط یادونه کوي کله چې هومر سمپسن د هغه لپاره د هغه کار ترسره کولو لپاره څښونکي مرغۍ جوړه کړه. پدې حالت کې ، د ماشین زده کړې الګوریتمونه یوازې د "Y" کلي نه فشار زیاتوي ، دوی په دوامداره توګه د راټولو شوي معلوماتو په کارولو سره تطبیق کوي او د هغه څه څخه چې انسان یې وړتیا لري د فعالیت ښه کولو لپاره کار کوي.

د پی پی سی اتومات

تاسو کولی شئ د دې ورځني مسؤلیتونو څخه لیرې شئ او د نوي پیرودونکو اخیستلو ، تخلیقي رامینځته کولو ، او په ډیر انساني ډول د فعالیت ښه کولو باندې تمرکز وکړئ.

دوه مرغۍ چې د یوې ډبرې سره

هغه ستونزه چې ډیری بازار موندونکي ورسره مخ کیږي کله چې د لټون کمپاینونه پرمخ وړي دوه چنده وي ، دلته کافي وخت یا ځواک شتون نلري چې هلته ناست وي او د ټولو حسابونو او کمپاینونو لپاره داوطلبي او بودیجه تنظیم کړي (کوم چې د کچې لوړولو وړتیا کموي) ، او دوهم ، بازار موندونکي مبارزه کوي. په زیاتیدونکي ډیر رقابتي لیلام کې ډیرې پایلې ترلاسه کړئ.

په لنډه توګه، خلک غواړي کارونه ګړندي، غوره او اسانه کړي، او د دې کولو یوازینۍ لار د ماشینونو سپارل دي.

Acquisio هغه څه وړاندې کوي چې موږ یې د لټون بازار لپاره یو ځانګړی حل ګڼو، چې مارکیټ ورکوونکو ته اجازه ورکوي چې خپل وخت په لا زیاتو تولیدي او ستراتیژیکو نوښتونو تمرکز وکړي پداسې حال کې چې هغه پانګه اچونه چې موږ د تادیه شوي لټون بولی او بودیجې اداره کولو لپاره پرمختللي ماشین زده کړې کې کړې دي. پایله نه یوازې د تولید په برخه کې، بلکې د کمپاین په فعالیت کې هم د پام وړ ښه والی دی. ویل کیږي د داوطلبۍ او بودیجې مدیریت (بی بی ایم).

زموږ د ماشین زده کړې پراساس ، ملکیتي داوطلبي او د بودیجې مدیریت الګوریتم د اډورډز او بنگ لپاره یوازینی د لوړې فریکونسي سوداګرۍ ماډل دی ، د داوطلبیو او بودیجې سمولو سره سم څنګه چې دوی د خپرونکي لخوا تازه کیږي او وړاندوینه کوي چې راتلونکي داوطلبه به څه وي - کوم چې موږ کولی شو د نورو وړاندوینو الګوریتمونو په پرتله د کمپاین فعالیتونه ښه ثابت کړو. CEO ، مارک پویریر په اکوسیو کې.

د داوطلبۍ او بودیجې مدیریت څنګه کار کوي

لکه څنګه چې پخپله موټر چلولو توان لري چې په شیبه کې دواړه د ډرایور نمونې او چلند وپیژني ، او په سړک کې د هغې چاپیریال سره تنظیم کړي ، BBM تل د نیلام چاپیریال څخه هوښیار دی ، په ملیونونو محاسبه او په لیلام کې بدلونونو پورې اړوند تنظیمونو پروسه کوي. ، د ورځې او نور ډیر وخت ، ترڅو خپل کمپاینونه په سمه توګه پرمخ بوځي. دا د ټولیز کمپاین غوره فعالیت پایله کوي ، ټول پداسې حال کې چې تاسو شاته چوکۍ اخلئ او الګوریتمونه ستاسو لپاره موټر چلوي.

د PPC لیلام کې ، که تاسو داوطلبي جوړه کړئ ، چې تاسو یې معقول ګ andئ ، او بیا یې پریږدئ ، د ورځې په اوږدو کې د نرخونو کې تلپاتې بدلون پدې معنی دی چې سبا به تاسو احتمال خپل حساب ته بیرته راشئ او د پایلو څخه نا امید اوسئ. څه چې خراب دي ، تاسو به د ځینې کلیکونو لپاره اضافي تادیه کړې وي ، او په نورو مو له لاسه ورکړۍ وي.

ډیری وړاندوینې الګوریتمونه داوطلبۍ په ناڅاپي ډول ساعت ، ورځنۍ یا حتی په اونۍ کې تنظیموي. د وړاندوینې او تنظیم کولو سره په هر 30 دقیقو کې داوطلبي، اکوسیسیو د نورو مطلوب حل څخه ډیر ځله په لیلام کې برخه اخلي ، او نور سم سمونونه رامینځته کوي. دا د CPC / CPA ښکته کولو او کلیکونو / تبادلو پورته کولو کې مرسته کوي.

د زده کړې پایلې

په حقیقت کې ، زموږ حل د اوسط 40 by لخوا په هر کلیک کې د کم لګښت لپاره ثابت شوی ، کله چې د اکویسیو لخوا د یوې میاشتې په جریان کې د 20,000،3 ډیر محاسبینو لخوا پرمخ وړل کیږي. او ، د الګوریتمونو سره چې ټوله ورځ او ټوله میاشت بودیجه په سمه توګه پرمخ وړي ، د BBM کارونکي حسابونه XNUMXx ډیر احتمال درلود چې د اضافي بودیجې پرته بشپړه بودیجه اعظمي کړي.

او کله چې وخت خوندي شي ، د WSI څانګه - کوم چې په نړۍ کې یو له ډیجیټل بازارموندنې شبکې څخه برخمن دی - د دې توانیدلی و چې د BBM په کارولو سره د دوی د کمپاین مدیریت پروسې څخه د ساعتونو وخت کم کړي ، که نه نو ورځې.

موږ د اتوماتیک سره خورا ډیر وخت خوندي کړ موږ کولی شو خپل تمرکز زموږ د کمپاین کیفیت ته واړوو. هیتر سیویرو ، په کې د پروژې همغږي کونکی WSI برازیل.

د بازارمندانو سره چې د کمپاین کیفیت ښه کولو باندې تمرکز کوي، او د ماشین زده کړې الګوریتمونه هره ورځ د فعالیت ښه کولو لپاره پرمخ ځي، پیرودونکي اکثرا هغه څه ګوري چې موږ یې وایو، "x-ګراف"، چیرته چې زموږ د ماشین زده کړې ترتیبولو وروسته په کلیکونو کې د پام وړ زیاتوالی او په اوسط CPC کې کمښت شتون لري. الګوریتم

د حصص پی پی سی اصلاح کول

د دې په څیر پایلو سره، د سوداګرۍ لپاره دا اسانه ده چې نوي پیرودونکي راجلب کړي، او د لاسي کمپاین مدیریت کارونو کې د وخت خوندي کولو سره، دوی په ښه حالت کې دي چې نوي پیرودونکي واخلي او خپل عملیات اندازه کړي چیرې چې دوی مهم دي: ستراتیژي، خلاقیت، او اجرا کول .

لوی شی دا دی ، زموږ ټیکنالوژي موږ ته اجازه راکوي د حتی خورا خورا مطلوب حسابونو لپاره د کمپاین کار توپیر وړاندې کړي ، پشمول هغه چې خورا ټیټ حجم یا ټیټ مصرف لري ، د کوچني سوداګرۍ لپاره د لټون کمپاینونو اداره کولو لپاره هرڅوک لپاره یوه ننګونه ده.

بل ګام واخلئ

که تاسو د کوچني محلي سوداګرۍ برخه یا د فارچون 500 برخه یاست ، نو دا وخت دی چې د لټون بازار موندنې لپاره د ماشین زده کړې عمر عمر غیږه کړئ.

که تاسو زموږ د داوطلبي او بودیجې مدیریت حل کار کولو څرنګوالي په اړه نور زده کړې سره علاقه لرئ:

ویبینار وګورئ  د شخصي ډیمو مهالویش

ډیویډ مکینچ

ډیویډ د عوایدو د دوران ټولو اړخونو لپاره مسؤل دی اکیسیو؛ بازارموندنه ، پلور ، د سوداګرۍ پراختیا ، د حساب مدیریت او د پیرودونکي بریالیتوب. اکیسیسیو د غوره ډیجیټل بازارموندنې حلونو مخکښ نړیوال چمتو کونکی دی چې ادارې او اعلان کونکي یې وړوي ترڅو په لویه کچه د کمپاین کړنې ترسره کړي.

اړونده بیشتر

بېرته پورته تڼۍ ته
نژدې

اډ بلاک کشف شو

Martech Zone د دې وړتیا لري چې تاسو ته دا مینځپانګه په هیڅ لګښت چمتو کړي ځکه چې موږ د اعلاناتو عاید ، وابسته لینکونو ، او سپانسرشپونو له لارې زموږ سایټ منیټ کوو. موږ به ستاینه وکړو که تاسو زموږ د سایټ لیدو سره سم خپل د اعلاناتو بلاکر لرې کړئ.